摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-32页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 数字水印概述 | 第15-24页 |
1.2.1 数字水印的含义和模型 | 第15-18页 |
1.2.2 数字水印的分类与属性 | 第18-20页 |
1.2.3 变换域水印的基本原理 | 第20-21页 |
1.2.4 数字水印的性能评价 | 第21-24页 |
1.3 数字水印的研究现状 | 第24-28页 |
1.4 本文技术路线及主要研究内容 | 第28-30页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第30-32页 |
第二章 变换域基础 | 第32-45页 |
2.1 引言 | 第32页 |
2.2 傅里叶变换、余弦变换和小波变换 | 第32-36页 |
2.3 轮廓波变换 | 第36-44页 |
2.3.1 轮廓波变换的基本结构 | 第36-40页 |
2.3.2 轮廓波变换的工作原理 | 第40-41页 |
2.3.3 轮廓波变换的性质 | 第41-42页 |
2.3.4 轮廓波变换的稀疏性 | 第42-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于高斯混合模型与矩阵代数的水印技术研究 | 第45-73页 |
3.1 引言 | 第45-47页 |
3.2 设计基于高斯混合模型和变分的水印算法 | 第47-64页 |
3.2.1 基础知识 | 第47-49页 |
3.2.2 算法描述 | 第49-54页 |
3.2.3 仿真实验及性能分析 | 第54-64页 |
3.3 设计基于舒尔分解的水印算法 | 第64-72页 |
3.3.1 舒尔分解若干代数性质 | 第64-65页 |
3.3.2 算法描述 | 第65-66页 |
3.3.3 实验结果 | 第66-72页 |
3.4 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 基于内容的自适应水印技术研究 | 第73-94页 |
4.1 引言 | 第73-74页 |
4.2 设计基于人类视觉模型的两阶段水印算法 | 第74-86页 |
4.2.1 人类视觉模型的建立 | 第74-76页 |
4.2.2 算法描述 | 第76-81页 |
4.2.3 仿真实验 | 第81-86页 |
4.3 设计基于独立成份分析模型的水印算法 | 第86-93页 |
4.3.1 独立成份分析模型与水印模型的比较 | 第86-89页 |
4.3.2 算法描述 | 第89-90页 |
4.3.3 实验结果 | 第90-93页 |
4.4 本章小结 | 第93-94页 |
第五章 基于智能计算的水印伸缩因子优化技术研究 | 第94-106页 |
5.1 引言 | 第94-95页 |
5.2 设计基于粒子群的伸缩因子最优化算法 | 第95-105页 |
5.2.1 粒子群优化 | 第95-96页 |
5.2.2 算法描述 | 第96-98页 |
5.2.3 仿真实验及性能分析 | 第98-105页 |
5.3 本章小结 | 第105-106页 |
第六章 基于量子秘密通信的水印隐藏技术研究 | 第106-127页 |
6.1 引言 | 第106-107页 |
6.2 设计基于Bell对偶基及纠缠交换的水印隐藏算法 | 第107-110页 |
6.2.1 Bell对偶基及其纠缠交换 | 第107-108页 |
6.2.2 算法描述 | 第108-110页 |
6.2.3 性能分析 | 第110页 |
6.3 设计基于量子纠错的[[8,3,5]]稳定子码水印隐藏算法 | 第110-121页 |
6.3.1 量子纠错码及[[8,3,5]]稳定子码 | 第111-113页 |
6.3.2 算法描述 | 第113-119页 |
6.3.3 性能分析 | 第119-121页 |
6.4 设计基于量子秘密共享的门限水印隐藏算法 | 第121-126页 |
6.4.1 量子秘密共享及CQSS协议 | 第121-122页 |
6.4.2 算法描述 | 第122-126页 |
6.4.3 性能分析 | 第126页 |
6.5 本章小结 | 第126-127页 |
第七章 全文总结与展望 | 第127-129页 |
7.1 全文总结 | 第127-128页 |
7.2 后续工作展望 | 第128-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-139页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第139-140页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第140-141页 |