摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 研究动态 | 第13-21页 |
1.2.1 建筑布局成像技术 | 第13-14页 |
1.2.2 建筑物内静止目标成像技术 | 第14-16页 |
1.2.3 基于生命特征的静止人体探测技术 | 第16-18页 |
1.2.4 运动人体跟踪技术 | 第18-21页 |
1.3 本文的主要工作 | 第21-23页 |
第二章 建筑布局成像技术 | 第23-57页 |
2.1 多视角多通道合成孔径探测回波模型 | 第23-28页 |
2.2 单通道建筑布局成像算法 | 第28-35页 |
2.2.1 算法原理 | 第28-29页 |
2.2.2 仿真与实验验证 | 第29-35页 |
2.3 多通道建筑布局图像融合算法 | 第35-42页 |
2.3.1 算法原理 | 第36-37页 |
2.3.2 仿真与实验验证 | 第37-42页 |
2.4 多视角建筑布局图像融合算法 | 第42-47页 |
2.4.1 算法原理 | 第42-44页 |
2.4.2 仿真与实验验证 | 第44-47页 |
2.5 建筑布局图像优化算法 | 第47-55页 |
2.5.1 基于改进中值滤波的图像优化算法 | 第48-51页 |
2.5.2 基于数学形态学滤波的图像优化算法 | 第51-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-57页 |
第三章 建筑物内静止目标成像技术 | 第57-89页 |
3.1 互相关后向投影成像算法 | 第57-63页 |
3.1.1 基于辅助通道的改进型互相关后向投影成像算法 | 第57-61页 |
3.1.2 组合互相关后向投影成像算法 | 第61-63页 |
3.2 墙体补偿算法 | 第63-79页 |
3.2.1 墙体穿透对目标成像的影响 | 第63-67页 |
3.2.2 基于预设多参数图像序列的未知墙体补偿算法 | 第67-75页 |
3.2.3 基于等时延图像自聚焦的未知墙体补偿算法 | 第75-79页 |
3.3 多通道目标图像融合算法 | 第79-88页 |
3.3.1 回波模型及单通道目标成像 | 第79-80页 |
3.3.2 基于自适应指数加权联乘的多通道图像融合算法 | 第80-86页 |
3.3.3 基于MNK检测器的多通道图像融合算法 | 第86-88页 |
3.4 本章小结 | 第88-89页 |
第四章 基于生命特征的静止人体探测技术 | 第89-112页 |
4.1 回波模型 | 第89-93页 |
4.1.1 基于生命特征的静止人体目标模型 | 第89-90页 |
4.1.2 基于超宽带脉冲的回波模型 | 第90-92页 |
4.1.3 回波特性分析 | 第92-93页 |
4.2 基于生命特征的静止人体检测算法 | 第93-97页 |
4.2.1 算法原理 | 第93-94页 |
4.2.2 实验验证 | 第94-97页 |
4.3 基于生命特征的静止人体定位算法 | 第97-100页 |
4.3.1 算法原理 | 第97-99页 |
4.3.2 实验验证 | 第99-100页 |
4.4 基于生命特征的静止人体成像算法 | 第100-110页 |
4.4.1 算法原理 | 第100-103页 |
4.4.2 仿真与实验验证 | 第103-110页 |
4.5 本章小结 | 第110-112页 |
第五章 运动人体跟踪技术 | 第112-148页 |
5.1 定点实孔径运动人体探测回波模型 | 第112-118页 |
5.1.1 阵列布局 | 第112-114页 |
5.1.2 回波模型 | 第114-116页 |
5.1.3 回波特征 | 第116-118页 |
5.1.4 回波处理流程 | 第118页 |
5.2 静止背景杂波抑制算法 | 第118-123页 |
5.2.1 平均对消器 | 第119页 |
5.2.2 指数平均对消器 | 第119-120页 |
5.2.3 两脉冲对消器 | 第120页 |
5.2.4 三脉冲对消器 | 第120-121页 |
5.2.5 实验验证 | 第121-123页 |
5.3 运动人体检测算法 | 第123-128页 |
5.3.1 算法原理 | 第124-125页 |
5.3.2 实验验证 | 第125-128页 |
5.4 一维人体距离延迟跟踪算法 | 第128-134页 |
5.4.1 距离延迟关联分类 | 第129-131页 |
5.4.2 距离延迟剔除与插值 | 第131-132页 |
5.4.3 距离延迟跟踪滤波 | 第132-133页 |
5.4.4 实验验证 | 第133-134页 |
5.5 运动人体定位与误差补偿算法 | 第134-140页 |
5.5.1 椭圆交叉定位 | 第134-135页 |
5.5.2 定位误差补偿 | 第135-138页 |
5.5.3 仿真与实验验证 | 第138-140页 |
5.6 二维人体位置跟踪算法 | 第140-147页 |
5.6.1 人体位置关联分类 | 第141-143页 |
5.6.2 人体位置剔除与插值 | 第143-144页 |
5.6.3 人体位置跟踪滤波 | 第144-145页 |
5.6.4 实验验证 | 第145-147页 |
5.7 本章小结 | 第147-148页 |
第六章 总结与展望 | 第148-151页 |
6.1 全文总结 | 第148-149页 |
6.2 工作展望 | 第149-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
参考文献 | 第152-163页 |
作者攻博期间取得的成果 | 第163-166页 |