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建筑物透视探测关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 研究动态第13-21页
        1.2.1 建筑布局成像技术第13-14页
        1.2.2 建筑物内静止目标成像技术第14-16页
        1.2.3 基于生命特征的静止人体探测技术第16-18页
        1.2.4 运动人体跟踪技术第18-21页
    1.3 本文的主要工作第21-23页
第二章 建筑布局成像技术第23-57页
    2.1 多视角多通道合成孔径探测回波模型第23-28页
    2.2 单通道建筑布局成像算法第28-35页
        2.2.1 算法原理第28-29页
        2.2.2 仿真与实验验证第29-35页
    2.3 多通道建筑布局图像融合算法第35-42页
        2.3.1 算法原理第36-37页
        2.3.2 仿真与实验验证第37-42页
    2.4 多视角建筑布局图像融合算法第42-47页
        2.4.1 算法原理第42-44页
        2.4.2 仿真与实验验证第44-47页
    2.5 建筑布局图像优化算法第47-55页
        2.5.1 基于改进中值滤波的图像优化算法第48-51页
        2.5.2 基于数学形态学滤波的图像优化算法第51-55页
    2.6 本章小结第55-57页
第三章 建筑物内静止目标成像技术第57-89页
    3.1 互相关后向投影成像算法第57-63页
        3.1.1 基于辅助通道的改进型互相关后向投影成像算法第57-61页
        3.1.2 组合互相关后向投影成像算法第61-63页
    3.2 墙体补偿算法第63-79页
        3.2.1 墙体穿透对目标成像的影响第63-67页
        3.2.2 基于预设多参数图像序列的未知墙体补偿算法第67-75页
        3.2.3 基于等时延图像自聚焦的未知墙体补偿算法第75-79页
    3.3 多通道目标图像融合算法第79-88页
        3.3.1 回波模型及单通道目标成像第79-80页
        3.3.2 基于自适应指数加权联乘的多通道图像融合算法第80-86页
        3.3.3 基于MNK检测器的多通道图像融合算法第86-88页
    3.4 本章小结第88-89页
第四章 基于生命特征的静止人体探测技术第89-112页
    4.1 回波模型第89-93页
        4.1.1 基于生命特征的静止人体目标模型第89-90页
        4.1.2 基于超宽带脉冲的回波模型第90-92页
        4.1.3 回波特性分析第92-93页
    4.2 基于生命特征的静止人体检测算法第93-97页
        4.2.1 算法原理第93-94页
        4.2.2 实验验证第94-97页
    4.3 基于生命特征的静止人体定位算法第97-100页
        4.3.1 算法原理第97-99页
        4.3.2 实验验证第99-100页
    4.4 基于生命特征的静止人体成像算法第100-110页
        4.4.1 算法原理第100-103页
        4.4.2 仿真与实验验证第103-110页
    4.5 本章小结第110-112页
第五章 运动人体跟踪技术第112-148页
    5.1 定点实孔径运动人体探测回波模型第112-118页
        5.1.1 阵列布局第112-114页
        5.1.2 回波模型第114-116页
        5.1.3 回波特征第116-118页
        5.1.4 回波处理流程第118页
    5.2 静止背景杂波抑制算法第118-123页
        5.2.1 平均对消器第119页
        5.2.2 指数平均对消器第119-120页
        5.2.3 两脉冲对消器第120页
        5.2.4 三脉冲对消器第120-121页
        5.2.5 实验验证第121-123页
    5.3 运动人体检测算法第123-128页
        5.3.1 算法原理第124-125页
        5.3.2 实验验证第125-128页
    5.4 一维人体距离延迟跟踪算法第128-134页
        5.4.1 距离延迟关联分类第129-131页
        5.4.2 距离延迟剔除与插值第131-132页
        5.4.3 距离延迟跟踪滤波第132-133页
        5.4.4 实验验证第133-134页
    5.5 运动人体定位与误差补偿算法第134-140页
        5.5.1 椭圆交叉定位第134-135页
        5.5.2 定位误差补偿第135-138页
        5.5.3 仿真与实验验证第138-140页
    5.6 二维人体位置跟踪算法第140-147页
        5.6.1 人体位置关联分类第141-143页
        5.6.2 人体位置剔除与插值第143-144页
        5.6.3 人体位置跟踪滤波第144-145页
        5.6.4 实验验证第145-147页
    5.7 本章小结第147-148页
第六章 总结与展望第148-151页
    6.1 全文总结第148-149页
    6.2 工作展望第149-151页
致谢第151-152页
参考文献第152-163页
作者攻博期间取得的成果第163-166页

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