| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容、技术路线图 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第17-19页 |
| 2 货运系统能耗影响因素分析 | 第19-33页 |
| 2.1 影响因素分析 | 第19-27页 |
| 2.1.1 能耗分解模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 货物周转量分析及预测 | 第20-22页 |
| 2.1.3 货物运输能源消耗强度分析及预测 | 第22-26页 |
| 2.1.4 运输结构影响因素分析 | 第26-27页 |
| 2.2 货物运输费用分析及计算 | 第27-31页 |
| 2.2.1 货物运输费用、运输结构以及能源消耗的关系 | 第27-28页 |
| 2.2.2 货物运输广义费用的计算 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于价格弹性的货主需求响应模型 | 第33-45页 |
| 3.1 弹性系数 | 第33-35页 |
| 3.1.1 弹性系数理论综述 | 第33页 |
| 3.1.2 弹性系数的主要应用 | 第33-34页 |
| 3.1.3 货物运输的价格弹性系数 | 第34-35页 |
| 3.2 价格弹性系数的计算方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 需求均衡分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 构建价格弹性系数的数学模型 | 第37-38页 |
| 3.2.3 相关数据分析 | 第38页 |
| 3.2.4 价格弹性系数的计算 | 第38-40页 |
| 3.3 基于价格弹性的需求响应模型 | 第40-43页 |
| 3.3.1 需求价格函数 | 第41页 |
| 3.3.2 基于价格弹性的需求响应 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于价格弹性的系统目标 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于Multi-Agent的货物运输能源消耗系统 | 第45-57页 |
| 4.1 Multi-Agent系统 | 第45-46页 |
| 4.1.1 Multi-Agent系统介绍 | 第45页 |
| 4.1.2 Multi-Agent系统中Agent的特性 | 第45页 |
| 4.1.3 Multi-Agent系统的研究思路 | 第45-46页 |
| 4.2 货物运输能源消耗系统研究 | 第46-49页 |
| 4.2.1 货物运输能源消耗系统简介 | 第46-48页 |
| 4.2.2 货物运输能源消耗系统的原则 | 第48页 |
| 4.2.3 货物运输能源消耗的机制 | 第48-49页 |
| 4.3 适用性评价 | 第49-53页 |
| 4.3.1 货物运输费用调整系统适应性特征 | 第49-51页 |
| 4.3.2 货物运输能源消耗系统的适应性机制 | 第51-53页 |
| 4.4 基于Multi-Agent的货物运输能源消耗系统仿真建模 | 第53-56页 |
| 4.4.1 模型综述 | 第53-54页 |
| 4.4.2 仿真目标 | 第54页 |
| 4.4.3 Agent的属性和行为规则设定 | 第54-56页 |
| 4.4.4 Agent系统的演化机制 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于Netlogo平台的运输费用调整模型的仿真研究 | 第57-79页 |
| 5.1 Netlogo平台概述 | 第57-59页 |
| 5.1.1 系统、模型、仿真三者之间的关系 | 第57-58页 |
| 5.1.2 Netlogo的约定的程序结构 | 第58页 |
| 5.1.3 Netlogo的功能特点 | 第58-59页 |
| 5.2 Netlogo平台上的运输费用调整系模型的设计 | 第59-69页 |
| 5.2.1 Netlogo系统设置 | 第59-64页 |
| 5.2.2 基于时序流程和强化学习的选择运输方式行为 | 第64-67页 |
| 5.2.3 仿真界面及功能 | 第67-69页 |
| 5.3 仿真实验运行结果与分析 | 第69-78页 |
| 5.3.1 基准模式设定 | 第69-71页 |
| 5.3.2 不同参数设定下的仿真输出 | 第71-77页 |
| 5.3.3 系统输出的结论与政策建议 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-83页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 不足与展望 | 第80-83页 |
| 6.2.1 本文研究存在的不足 | 第80页 |
| 6.2.2 未来研究展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
