| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状的分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术的分析 | 第15-24页 |
| 2.1 网页数据采集技术 | 第15页 |
| 2.2 工作流处理系统 | 第15-16页 |
| 2.3 项目架构及系统开发环境 | 第16-17页 |
| 2.4 Xcelsius的概述 | 第17-19页 |
| 2.5 地图二次开发技术 | 第19-23页 |
| 2.5.1 GOOGLE MAPAPI | 第20-21页 |
| 2.5.2 MAPABCAPI | 第21-23页 |
| 2.5.3 其它地图服务API | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人力资源采集分析系统的需求分析 | 第24-30页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第24页 |
| 3.2 功能需求 | 第24-28页 |
| 3.2.1 人员信息与企业招聘信息多点数据采集 | 第24-26页 |
| 3.2.2 数据分析展示功能 | 第26页 |
| 3.2.3 人员与企业地理系统 | 第26页 |
| 3.2.4 数据流分析 | 第26-28页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第28-29页 |
| 3.3.1 系统性能需求 | 第28页 |
| 3.3.2 系统的数据要求 | 第28-29页 |
| 3.3.3 系统安全需求 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 人力资源采集分析系统的设计 | 第30-47页 |
| 4.1 人力资源数据采集分析系统功能设计 | 第30-39页 |
| 4.1.1 数据采集设置模块 | 第30-31页 |
| 4.1.2 多点数据采集 | 第31-34页 |
| 4.1.3 数据清洗 | 第34-36页 |
| 4.1.4 数据转换和数据规范 | 第36-37页 |
| 4.1.5 人力资源位置图功能的设计 | 第37-39页 |
| 4.2 数据库设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 企业职位需求表库 | 第39-42页 |
| 4.2.2 企业职位库 | 第42-43页 |
| 4.2.3 求职简历数据库 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 人力资源采集分析系统的详细设计与实现 | 第47-72页 |
| 5.1 MVC模式的实现 | 第47-49页 |
| 5.1.1 表现层 | 第47-48页 |
| 5.1.2 控制层 | 第48-49页 |
| 5.1.3 模型层 | 第49页 |
| 5.2 数据采集程序开发 | 第49-54页 |
| 5.2.1 网页数据采集 | 第49-52页 |
| 5.2.2 网页数据处理 | 第52-54页 |
| 5.3 人力资源数据分析与图形展示的设计实现 | 第54-66页 |
| 5.3.1 从SQL Sever中生成XML数据 | 第55-56页 |
| 5.3.2 人员基本资料分析与展现设计实现 | 第56-59页 |
| 5.3.3 岗位需求分析与展现设计实现 | 第59-61页 |
| 5.3.4 各地区用人需求分析与展现设计实现 | 第61-64页 |
| 5.3.5 求职人员数量分析 | 第64-65页 |
| 5.3.6 供求关系分析 | 第65-66页 |
| 5.4 基于Google Map的人力资源位置处理 | 第66-71页 |
| 5.4.1 申请Google二次开发接 | 第66页 |
| 5.4.2 地理定位 | 第66-67页 |
| 5.4.3 地图显示 | 第67-68页 |
| 5.4.4 位置点添加 | 第68-69页 |
| 5.4.5 距离的测定 | 第69-70页 |
| 5.4.6 地点的自动匹配 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统测试 | 第72-79页 |
| 6.1 软件测试方案与概述 | 第72-73页 |
| 6.2 系统测试 | 第73-76页 |
| 6.2.1 测试原则 | 第73页 |
| 6.2.2 测试目标 | 第73-74页 |
| 6.2.3 测试设计与实现 | 第74-76页 |
| 6.3 系统测试的环境 | 第76页 |
| 6.4 测试结果展示 | 第76-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 本课题总结 | 第79页 |
| 7.2 本课题展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |