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多层次城市轨道交通网络时间—换乘可达性模型研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的及意义第14页
    1.3 研究现状第14-18页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-18页
        1.3.3 目前研究中存在的问题第18页
    1.4 研究内容与思路第18-21页
2 可达性及其研究方法第21-31页
    2.1 可达性定义与特征第21-22页
        2.1.1 定义第21页
        2.1.2 基本特征第21-22页
    2.2 测算方法第22-28页
        2.2.1 基于几何网络的测算方法第22-25页
        2.2.2 基于拓扑网络的测算方法第25-28页
    2.3 测算方法对比分析第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 多层次城市轨道交通网络构建方法第31-43页
    3.1 轨道交通网络层次划分分析第31-38页
        3.1.1 多层次城市轨道交通网络分析第31-36页
        3.1.2 轨道交通网络层次划分指标的确定第36-38页
    3.2 交通设施及交通组织网络分析第38-39页
        3.2.1 交通设施网络第38页
        3.2.2 交通组织网络第38-39页
    3.3 交通网络的构建方法第39-42页
        3.3.1 地理网络构造法第39-40页
        3.3.2 复杂网络构造法第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 时间-换乘可达性模型研究第43-75页
    4.1 基于GIS设施网络的时间可达性研究第43-52页
        4.1.1 时间可达性计算方法第43-44页
        4.1.2 时间可达性模型的构建与求解第44-52页
    4.2 基于Space P换乘网络的拓扑可达性研究第52-57页
        4.2.1 拓扑可达性计算方法第53页
        4.2.2 拓扑可达性模型的构建与求解第53-57页
    4.3 时间-换乘可达性模型的构建与求解第57-73页
        4.3.1 时间-换乘可达性模型的构建思路第57-58页
        4.3.2 时间加权换乘网络的构建第58-60页
        4.3.3 双目标最短路径的最优化模型第60-63页
        4.3.4 时间因素与换乘因素权重的确定第63-67页
        4.3.5 算法研究与求解第67-73页
    4.4 本章小结第73-75页
5 基于北京市轨道交通建设规划线网的可达性分析与应用第75-121页
    5.1 北京市轨道交通线网第75-80页
    5.2 北京市轨道交通线网可达性分析第80-97页
        5.2.1 时间可达性分析第80-86页
        5.2.2 拓扑可达性分析第86-89页
        5.2.3 时间-换乘可达性分析第89-94页
        5.2.4 三种可达性模型计算结果对比第94-97页
    5.3 基于时间-换乘可达性的线路等级划分第97-108页
        5.3.1 线路等级划分模型第97-99页
        5.3.2 基于可达性的线路等级划分第99-102页
        5.3.3 基于多指标的线路等级划分第102-108页
    5.4 线路类型对线网可达性的影响研究第108-113页
        5.4.1 径向线对线网可达性的影响第109-111页
        5.4.2 半径线对线网可达性的影响第111-113页
    5.5 时间-换乘可达性分布规律探究第113-120页
        5.5.1 基于分形理论的可达性分布规律研究第113-119页
        5.5.2 对北京未来轨道交通线网规划的建议第119-120页
    5.6 本章小结第120-121页
6 结论与展望第121-125页
    6.1 主要研究成果及创新点第121-122页
    6.2 研究展望第122-125页
参考文献第125-129页
附录A第129-131页
附录B第131-137页
附录C第137-149页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第149-153页
学位论文数据集第153页

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