致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 引言 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究目的及意义 | 第14页 |
1.3 研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.3.3 目前研究中存在的问题 | 第18页 |
1.4 研究内容与思路 | 第18-21页 |
2 可达性及其研究方法 | 第21-31页 |
2.1 可达性定义与特征 | 第21-22页 |
2.1.1 定义 | 第21页 |
2.1.2 基本特征 | 第21-22页 |
2.2 测算方法 | 第22-28页 |
2.2.1 基于几何网络的测算方法 | 第22-25页 |
2.2.2 基于拓扑网络的测算方法 | 第25-28页 |
2.3 测算方法对比分析 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 多层次城市轨道交通网络构建方法 | 第31-43页 |
3.1 轨道交通网络层次划分分析 | 第31-38页 |
3.1.1 多层次城市轨道交通网络分析 | 第31-36页 |
3.1.2 轨道交通网络层次划分指标的确定 | 第36-38页 |
3.2 交通设施及交通组织网络分析 | 第38-39页 |
3.2.1 交通设施网络 | 第38页 |
3.2.2 交通组织网络 | 第38-39页 |
3.3 交通网络的构建方法 | 第39-42页 |
3.3.1 地理网络构造法 | 第39-40页 |
3.3.2 复杂网络构造法 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 时间-换乘可达性模型研究 | 第43-75页 |
4.1 基于GIS设施网络的时间可达性研究 | 第43-52页 |
4.1.1 时间可达性计算方法 | 第43-44页 |
4.1.2 时间可达性模型的构建与求解 | 第44-52页 |
4.2 基于Space P换乘网络的拓扑可达性研究 | 第52-57页 |
4.2.1 拓扑可达性计算方法 | 第53页 |
4.2.2 拓扑可达性模型的构建与求解 | 第53-57页 |
4.3 时间-换乘可达性模型的构建与求解 | 第57-73页 |
4.3.1 时间-换乘可达性模型的构建思路 | 第57-58页 |
4.3.2 时间加权换乘网络的构建 | 第58-60页 |
4.3.3 双目标最短路径的最优化模型 | 第60-63页 |
4.3.4 时间因素与换乘因素权重的确定 | 第63-67页 |
4.3.5 算法研究与求解 | 第67-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-75页 |
5 基于北京市轨道交通建设规划线网的可达性分析与应用 | 第75-121页 |
5.1 北京市轨道交通线网 | 第75-80页 |
5.2 北京市轨道交通线网可达性分析 | 第80-97页 |
5.2.1 时间可达性分析 | 第80-86页 |
5.2.2 拓扑可达性分析 | 第86-89页 |
5.2.3 时间-换乘可达性分析 | 第89-94页 |
5.2.4 三种可达性模型计算结果对比 | 第94-97页 |
5.3 基于时间-换乘可达性的线路等级划分 | 第97-108页 |
5.3.1 线路等级划分模型 | 第97-99页 |
5.3.2 基于可达性的线路等级划分 | 第99-102页 |
5.3.3 基于多指标的线路等级划分 | 第102-108页 |
5.4 线路类型对线网可达性的影响研究 | 第108-113页 |
5.4.1 径向线对线网可达性的影响 | 第109-111页 |
5.4.2 半径线对线网可达性的影响 | 第111-113页 |
5.5 时间-换乘可达性分布规律探究 | 第113-120页 |
5.5.1 基于分形理论的可达性分布规律研究 | 第113-119页 |
5.5.2 对北京未来轨道交通线网规划的建议 | 第119-120页 |
5.6 本章小结 | 第120-121页 |
6 结论与展望 | 第121-125页 |
6.1 主要研究成果及创新点 | 第121-122页 |
6.2 研究展望 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-129页 |
附录A | 第129-131页 |
附录B | 第131-137页 |
附录C | 第137-149页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第149-153页 |
学位论文数据集 | 第153页 |