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基于图模型的电子系统故障诊断方法及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-15页
        1.2.1 国内外故障诊断技术发展现状第11-12页
        1.2.2 基于图模型的故障诊断技术研究现状第12-15页
    1.3 本文研究思路及主要研究内容第15-17页
第2章 基于层次有向图模型的故障诊断方法研究第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 测试节点选择优化方法第17-21页
        2.2.1 基于可观测性的优化方法第18-20页
        2.2.2 基于可分辨性的优化方法第20-21页
    2.3 基于层次有向图的故障诊断模型第21-25页
        2.3.1 层次有向图的基本原理第21-22页
        2.3.2 基于层次有向图的故障诊断模型建立及推理方法第22-25页
    2.4 实验验证第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于概率图模型的故障诊断方法研究第27-37页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于概率图的故障诊断模型第27-34页
        3.2.1 概率图模型的基本原理和分类第27-28页
        3.2.2 基于贝叶斯网络的故障诊断模型建立第28-32页
        3.2.3 基于贝叶斯网络的故障诊断推理方法第32页
        3.2.4 基于贝叶斯网络的故障诊断模型实现第32-34页
    3.3 实验验证第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 硬件仿真实验平台设计第37-52页
    4.1 引言第37页
    4.2 故障注入系统设计第37-40页
        4.2.1 故障注入系统硬件设计第37-38页
        4.2.2 故障注入系统逻辑设计第38-39页
        4.2.3 故障注入系统软件设计第39-40页
        4.2.4 故障注入系统调试及结果第40页
    4.3 故障仿真系统设计第40-49页
        4.3.1 卫星电气系统硬件设计第41-46页
        4.3.2 卫星电气系统主控逻辑设计第46-48页
        4.3.3 故障仿真系统调试及结果第48-49页
    4.4 故障采集系统设计第49页
    4.5 故障仿真实验平台软件设计第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 面向硬件平台的故障诊断方法验证技术研究第52-66页
    5.1 引言第52页
    5.2 仿真系统样本数据获取第52-54页
    5.3 基于层次有向图模型的故障诊断方法验证第54-60页
    5.4 基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法验证第60-65页
    5.5 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第72-74页
致谢第74页

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