| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 原油和燃料油的种类、特性 | 第14-16页 |
| 1.1.1 原油的种类和特性 | 第14-15页 |
| 1.1.2 燃料油的种类和特性 | 第15-16页 |
| 1.2 油指纹分析方法 | 第16-20页 |
| 1.2.1 荧光光谱法 | 第17页 |
| 1.2.2 红外光谱法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 气相色谱法（GC） | 第18-19页 |
| 1.2.4 气相色谱-质谱法（GC-MS） | 第19-20页 |
| 1.3 油品鉴别指标 | 第20-22页 |
| 1.3.1 正构烷烃（包含植烷、姥鲛烷） | 第21页 |
| 1.3.2 多环芳烃及其同系物 | 第21-22页 |
| 1.3.3 甾萜类生物标志物 | 第22页 |
| 1.3.4 稳定同位素比 | 第22页 |
| 1.4 本论文的研究框架 | 第22-23页 |
| 1.5 本论文的研究方法 | 第23-24页 |
| 第2章 原油/燃料油种类鉴别的化学计量学方法 | 第24-28页 |
| 2.1 主成分分析原理 | 第24-25页 |
| 2.2 判别分析原理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 费歇尔（Fisher）判别分析原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 贝叶斯（Bayes）判别分析原理 | 第26-27页 |
| 2.3 Logistic 回归分析原理 | 第27-28页 |
| 第3章 原油和燃料油样本数据描述 | 第28-45页 |
| 3.1 样本的采集 | 第28-30页 |
| 3.1.1 样品来源 | 第28-29页 |
| 3.1.2 主要仪器与试剂 | 第29页 |
| 3.1.3 层析柱的装填 | 第29-30页 |
| 3.1.4 多环芳烃的提取 | 第30页 |
| 3.1.5 气相色谱-质谱法分析条件 | 第30页 |
| 3.2 预测变量的选择 | 第30-31页 |
| 3.3 预测变量的基础统计学描述 | 第31-38页 |
| 3.4 预测变量的多元统计学描述 | 第38-44页 |
| 3.4.1 相关性分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 因子分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 判别分析法在原油/燃料油种类鉴别中的应用 | 第45-56页 |
| 4.1 费歇尔（Fisher）判别分析模型 | 第45-48页 |
| 4.1.1 费歇尔（Fisher）判别函数的建立 | 第45-47页 |
| 4.1.2 举例验证 | 第47-48页 |
| 4.2 贝叶斯（Bayes）判别分析模型 | 第48-51页 |
| 4.2.1 贝叶斯（Bayes）判别函数的建立 | 第48-50页 |
| 4.2.2 举例验证 | 第50-51页 |
| 4.3 主成分判别分析模型 | 第51-54页 |
| 4.3.1 主成分费歇尔（Fisher）判别分析模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 主成分贝叶斯（Bayes）判别分析模型 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 Logistic 回归分析在原油/燃料油种类鉴别中的应用 | 第56-63页 |
| 5.1 二元 Logistic 回归分析模型 | 第56-58页 |
| 5.2 主成分二元 Logistic 回归分析模型 | 第58-61页 |
| 5.3 几种鉴别模型的结果比较 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
| 发表的学术论文 | 第72-73页 |
