摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外道路交通事故发展趋势及预测方法研究 | 第10-13页 |
1.2.1 道路交通事故预测方法和模型研究 | 第11-12页 |
1.2.2 目前研究中存在的不足 | 第12-13页 |
1.3 研究内容、研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-15页 |
第2章 河北省道路交通安全概述及影响因素分析 | 第15-27页 |
2.1 道路交通事故理论概述 | 第15-17页 |
2.1.1 我国道路交通事故的构成要件 | 第15页 |
2.1.2 我国道路交通事故的等级划分 | 第15-16页 |
2.1.3 我国道路交通安全评价 | 第16-17页 |
2.2 河北省道路交通安全概况 | 第17-22页 |
2.2.1 河北省地理、社会经济及交通环境 | 第17-20页 |
2.2.2 河北省道路交通安全现状与演变趋势 | 第20-22页 |
2.3 道路交通事故影响因素分析 | 第22-26页 |
2.3.1 道路交通事故相关影响因素层次结构 | 第22-23页 |
2.3.2 道路交通事故宏观影响因素分析 | 第23-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 道路交通事故宏观影响因素灰色关联分析 | 第27-39页 |
3.1 道路交通事故预测理论概述 | 第27-29页 |
3.1.1 道路交通事故预测的基本思想 | 第27-28页 |
3.1.2 道路交通事故预测的基本原理 | 第28页 |
3.1.3 道路交通事故预测的流程 | 第28-29页 |
3.2 建立道路交通事故宏观预测指标体系 | 第29-30页 |
3.2.1 确定预测目标 | 第29-30页 |
3.2.2 宏观预测影响因素的选择 | 第30页 |
3.3 灰色关联分析 | 第30-34页 |
3.3.1 灰色关联度定义 | 第31-32页 |
3.3.2 灰色关联度的求解步骤 | 第32-33页 |
3.3.3 灰色关联序及优势分析 | 第33-34页 |
3.4 道路交通事故宏观影响因素灰色关联实例应用 | 第34-37页 |
3.4.1 河北省道路交通事故影响因素指标及数据 | 第34-36页 |
3.4.2 河北省道路交通事故宏观影响因素灰色关联分析 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 道路交通事故多元灰色预测模型的建立与预测 | 第39-51页 |
4.1 灰色理论概述 | 第39-45页 |
4.1.1 灰色系统建模机理 | 第40页 |
4.1.2 MGM(1, N)模型的构建 | 第40-41页 |
4.1.3 GM(1, 1)模型的建模及预测流程 | 第41-43页 |
4.1.4 模型误差检验 | 第43-45页 |
4.2 道路交通事故多元灰色预测模型的建立与应用 | 第45-49页 |
4.2.1 基于灰色关联分析的 MGM(1, N)预测模型的建立 | 第45-46页 |
4.2.2 基于灰色关联分析的 MGM(1, N) 模型预测 | 第46-47页 |
4.2.3 河北省道路交通事故死亡人数 GM(1, 1) 模型预测 | 第47-48页 |
4.2.4 预测结果分析 | 第48-49页 |
4.3 河北省道路交通事故死亡人数 MGM(1, N) 模型预测与分析 | 第49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 河北省道路交通事故宏观预防对策 | 第51-57页 |
5.1 河北省道路交通安全状况的制约因素分析 | 第51-54页 |
5.1.1 民众机动车认识上的缺陷 | 第51-52页 |
5.1.2 制约河北省道路交通安全的主要问题 | 第52-54页 |
5.2 河北省道路交通事故预防措施 | 第54-56页 |
5.2.1 治理和预防道路交通事故的对策之一:教育培训策略 | 第54-55页 |
5.2.2 治理和预防道路交通事故的对策之二:工程技术策略 | 第55-56页 |
5.2.3 治理和预防道路交通事故的对策之三:法制与管理策略 | 第56页 |
5.2.4 治理和预防道路交通事故的对策之四:紧急救助策略 | 第56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |