地铁票务清分系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外清分现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的主要内容和论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 2 地铁票务清算系统相关理论及技术综述 | 第17-21页 |
| 2.1 Dijkstra算法 | 第17-18页 |
| 2.2 K条渐短路径搜索方法 | 第18页 |
| 2.3 K-means机器学习聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.4 Spark | 第19-21页 |
| 3 地铁票务清分系统需求分析 | 第21-39页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第21-38页 |
| 3.1.1 数据收集功能 | 第21-24页 |
| 3.1.2 路径规则生成功能 | 第24-30页 |
| 3.1.3 清分功能 | 第30-31页 |
| 3.1.4 数据查询功能 | 第31-34页 |
| 3.1.5 对账功能 | 第34-35页 |
| 3.1.6 票务管理功能 | 第35-38页 |
| 3.2 非功能性需求分析 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 地铁票务清分系统概要设计 | 第39-51页 |
| 4.1 设计目标 | 第39-40页 |
| 4.2 系统总体功能结构 | 第40-41页 |
| 4.3 系统架构 | 第41-42页 |
| 4.4 数据存储及使用 | 第42-49页 |
| 4.4.1 数据库表结构设计 | 第42-48页 |
| 4.4.2 服务器接口 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 地铁票务清分系统详细设计与实现 | 第51-71页 |
| 5.1 数据收集模块 | 第51-54页 |
| 5.2 路径规则生成模块 | 第54-60页 |
| 5.2.1 路网管理相关 | 第54-57页 |
| 5.2.2 路径规则生成 | 第57-60页 |
| 5.3 清分模块 | 第60-62页 |
| 5.4 数据查询模块 | 第62-64页 |
| 5.5 对账模块 | 第64-68页 |
| 5.6 票务管理模块 | 第68-69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 系统验证与优化 | 第71-83页 |
| 6.1 系统业务功能验证 | 第71-79页 |
| 6.1.1 业务功能测试用例 | 第72-76页 |
| 6.1.2 路径规则生成测试 | 第76-77页 |
| 6.1.3 清分结果的验证 | 第77-79页 |
| 6.2 压力测试 | 第79-81页 |
| 6.2.1 预测压力目标 | 第80页 |
| 6.2.2 测试结果及分析 | 第80-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-83页 |
| 7 结论 | 第83-85页 |
| 7.1 全文总结 | 第83-84页 |
| 7.2 不足与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
