首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于相似性度量的多粒度粗糙集与粒约简

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状与应用前景第9-11页
        1.2.1 粗糙集理论的发展概述第9页
        1.2.2 多粒度粗糙集粒化的研究现状第9-10页
        1.2.3 多粒度粗糙集不确定性的研究现状第10页
        1.2.4 多粒度粗糙集粒约简的研究现状第10-11页
    1.3 问题的提出第11页
    1.4 论文的研究内容第11页
    1.5 论文的组织结构第11-14页
第2章 基于聚类思想的sim相似性度量第14-20页
    2.1 基本概念第14-15页
    2.2 基于聚类思想的sim相似性度量第15-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第3章 基于sim相似度的粗糙集的属性约简第20-32页
    3.1 基本概念第20-23页
    3.2 基于sim相似度的对象权重确定方法第23-24页
    3.3 基于sim加权条件信息熵的属性重要度确定方法第24-28页
    3.4 实例分析第28-30页
    3.5 本章小结第30-32页
第4章 基于sim相似度的多粒度粗糙集及其粒约简第32-44页
    4.1 基本概念第32-37页
    4.2 基于主成分分析的粒化方法第37-39页
    4.3 基本sim相似度的多粒度粗糙集约简第39-43页
    4.4 本章小结第43-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间所发表的论文第50-52页
致谢第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:高速公路交通流量分析预测系统设计与实现
下一篇:地铁票务清分系统的设计与实现