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基于GPS和GPRS的电动车远程监控系统的研究与设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外的研究与发展现状第11-14页
        1.2.1 国外发展现状第11-12页
        1.2.2 国内发展现状第12-14页
    1.3 主要研究内容和章节安排第14-15页
    1.4 课题来源第15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 需求分析和方案设计第16-25页
    2.1 车载终端的功能性分析第16页
    2.2 车载终端的非功能性分析第16-20页
        2.2.1 定位模块的选取第16-18页
        2.2.2 通信模块的选取第18页
        2.2.3 GPRS网络的使用方式第18-19页
        2.2.4 程序架构分析第19页
        2.2.5 数据库的选择第19-20页
        2.2.6 GIS地理信息界面第20页
    2.3 设计约束第20-21页
        2.3.1 板子的尺寸第20页
        2.3.2 GPS定位模块性能第20-21页
        2.3.3 供电电源第21页
        2.3.4 通信协议的约束第21页
    2.4 方案设计第21-24页
        2.4.1 系统总体设计第21-22页
        2.4.2 车载终端设计第22-23页
        2.4.3 监控平台设计第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 车载终端的设计第25-40页
    3.1 硬件电路的总体设计第25页
    3.2 各单元电路的设计第25-30页
        3.2.1 电源单元电路设计第25-26页
        3.2.2 控制单元电路设计第26-27页
        3.2.3 定位单元电路设计第27-28页
        3.2.4 通信单元电路设计第28-30页
    3.3 软件设计第30-36页
        3.3.1 通信功能设计第31-34页
        3.3.2 定位功能设计第34-35页
        3.3.3 遥控功能设计第35-36页
    3.4 功能性测试第36-39页
        3.4.1 报警部分功能性测试第36-37页
        3.4.2 解除报警功能性测试第37-38页
        3.4.3 布控功能性测试第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 高精度位置估计算法的研究第40-67页
    4.1 GPS定位原理及误差分析第40-43页
        4.1.1 GPS定位原理第40-41页
        4.1.2 GPS定位误差产生的原因第41-43页
    4.2 车载系统的一次滤波第43-48页
        4.2.1 定位数据状态符滤波第44页
        4.2.2 欧式几何法第44-46页
        4.2.3 定位因子法第46-48页
    4.3 车载系统的二次滤波第48-66页
        4.3.1 卡尔曼滤波模型第48-49页
        4.3.2 车载终端卡尔曼滤波模型的建立第49-57页
        4.3.3 速度约束型卡尔曼滤波算法第57-59页
        4.3.4 高斯坐标第59-61页
        4.3.5 仿真与数据分析第61-66页
    4.4 本章小结第66-67页
5 GIS可视化监控平台的开发第67-85页
    5.1 监控平台的总体设计第67-68页
    5.2 监控平台的功能设计第68-84页
        5.2.1 登录界面设计第68-69页
        5.2.2 通信功能设计第69-71页
        5.2.3 数据的解析第71-73页
        5.2.4 位置实时定位功能设计第73-75页
        5.2.5 数据库访问第75-77页
        5.2.6 历史轨迹回放功能设计第77-81页
        5.2.7 报警/解除报警功能设计第81页
        5.2.8 布控功能设计第81-84页
    5.3 本章小结第84-85页
6 结论第85-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90-91页
致谢第91-92页

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