移动网络运营商用户信用评分研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 课题来源 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法与论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 用户信用评分的相关理论知识 | 第18-30页 |
| 2.1 客户信用评价原则与方法 | 第18-19页 |
| 2.1.1 客户信用评价原则 | 第18-19页 |
| 2.1.2 客户信用评价方法 | 第19页 |
| 2.2 客户信用评价建模过程 | 第19-21页 |
| 2.3 客户信用评价模型及相关算法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 基于统计学的评价方法 | 第21-26页 |
| 2.3.2 随机森林 | 第26-27页 |
| 2.3.3 熵值及MDLP准则指标离散化方法 | 第27-30页 |
| 第三章 特征选择及离散化 | 第30-37页 |
| 3.1 数据来源与处理 | 第30页 |
| 3.2 因变量(目标变量)定义 | 第30页 |
| 3.3 自变量筛选 | 第30-35页 |
| 3.3.1 ntree与mtry的选取 | 第31-32页 |
| 3.3.2 指标选择 | 第32-35页 |
| 3.4 指标离散化 | 第35-37页 |
| 第四章 移动用户信用评分实证 | 第37-48页 |
| 4.1 Fisher判别法建模 | 第37-39页 |
| 4.1.1 模型建立 | 第37-38页 |
| 4.1.2 检验 | 第38-39页 |
| 4.2 二元逻辑回归建模 | 第39-43页 |
| 4.2.1 构建虚拟变量 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第40-42页 |
| 4.2.3 模型拟合优度及预测检验 | 第42-43页 |
| 4.3 评分卡 | 第43-46页 |
| 4.3.1 信用评分卡相关检验 | 第44-45页 |
| 4.3.2 总体样本分数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 评分卡应用 | 第46页 |
| 4.4 信用评级 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第55页 |
