摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-15页 |
1.2.1 国内外机组运行优化研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 机组运行参数目标值研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
1.2.4 关联规则挖掘在运行参数目标值确定中的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要内容 | 第15-17页 |
第二章 关联规则挖掘理论及算法 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 关联规则挖掘理论 | 第17-20页 |
2.2.1 关联规则概念 | 第17-18页 |
2.2.2 关联规则性质 | 第18页 |
2.2.3 关联规则算法 | 第18-19页 |
2.2.4 关联规则在工业中的应用 | 第19-20页 |
2.3 布尔型关联规则挖掘算法 | 第20-23页 |
2.3.1 Apriori算法 | 第20-21页 |
2.3.2 算例分析 | 第21-23页 |
2.4 Apriori算法的改进 | 第23-27页 |
2.4.1 Apriori算法存在的问题 | 第23页 |
2.4.2 Apriori算法改进思想及流程 | 第23-26页 |
2.4.3 Apriori改进算法测试与性能分析 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 布尔型关联规则在循环水系统优化中的应用 | 第29-37页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 循环水系统运行优化研究 | 第29-32页 |
3.2.1 设备概况 | 第29页 |
3.2.2 系统模型 | 第29-30页 |
3.2.3 算例分析 | 第30-32页 |
3.3 基于布尔型关联规则的循环水系统优化 | 第32-36页 |
3.3.1 设计思想 | 第32-33页 |
3.3.2 算例分析 | 第33-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 模糊量化关联规则在汽轮机性能优化中的应用 | 第37-61页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 改进的模糊量化关联规则算法 | 第37-46页 |
4.2.1 模糊量化关联规则 | 第37-39页 |
4.2.2 模糊量化关联规则的改进 | 第39-44页 |
4.2.3 算例分析 | 第44-46页 |
4.3 基于改进模糊量化关联规则的汽轮机性能优化 | 第46-56页 |
4.3.1 设备规范 | 第46-47页 |
4.3.2 汽轮机热耗率 | 第47-48页 |
4.3.3 算例分析 | 第48-53页 |
4.3.4 挖掘结果分析 | 第53-56页 |
4.4 模糊量化关联规则的增量更新 | 第56-59页 |
4.4.1 增量更新问题描述 | 第56页 |
4.4.2 FUP算法 | 第56-57页 |
4.4.3 增量更新实现流程 | 第57-58页 |
4.4.4 算例分析 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 火电机组运行优化系统开发与应用 | 第61-71页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 系统的设计与开发 | 第61-66页 |
5.2.1 开发工具与环境 | 第61页 |
5.2.2 基于Web的可视化模块开发 | 第61-64页 |
5.2.3 运行优化系统架构 | 第64页 |
5.2.4 运行优化系统与SIS系统集成 | 第64-66页 |
5.3 系统的功能与应用 | 第66-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 论文的主要工作 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
作者简介 | 第81页 |