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关联规则挖掘及其在火电机组运行优化中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态第10-15页
        1.2.1 国内外机组运行优化研究现状第10-11页
        1.2.2 机组运行参数目标值研究现状第11-13页
        1.2.3 数据挖掘研究现状第13-14页
        1.2.4 关联规则挖掘在运行参数目标值确定中的研究现状第14-15页
    1.3 本文主要内容第15-17页
第二章 关联规则挖掘理论及算法第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 关联规则挖掘理论第17-20页
        2.2.1 关联规则概念第17-18页
        2.2.2 关联规则性质第18页
        2.2.3 关联规则算法第18-19页
        2.2.4 关联规则在工业中的应用第19-20页
    2.3 布尔型关联规则挖掘算法第20-23页
        2.3.1 Apriori算法第20-21页
        2.3.2 算例分析第21-23页
    2.4 Apriori算法的改进第23-27页
        2.4.1 Apriori算法存在的问题第23页
        2.4.2 Apriori算法改进思想及流程第23-26页
        2.4.3 Apriori改进算法测试与性能分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 布尔型关联规则在循环水系统优化中的应用第29-37页
    3.1 引言第29页
    3.2 循环水系统运行优化研究第29-32页
        3.2.1 设备概况第29页
        3.2.2 系统模型第29-30页
        3.2.3 算例分析第30-32页
    3.3 基于布尔型关联规则的循环水系统优化第32-36页
        3.3.1 设计思想第32-33页
        3.3.2 算例分析第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 模糊量化关联规则在汽轮机性能优化中的应用第37-61页
    4.1 引言第37页
    4.2 改进的模糊量化关联规则算法第37-46页
        4.2.1 模糊量化关联规则第37-39页
        4.2.2 模糊量化关联规则的改进第39-44页
        4.2.3 算例分析第44-46页
    4.3 基于改进模糊量化关联规则的汽轮机性能优化第46-56页
        4.3.1 设备规范第46-47页
        4.3.2 汽轮机热耗率第47-48页
        4.3.3 算例分析第48-53页
        4.3.4 挖掘结果分析第53-56页
    4.4 模糊量化关联规则的增量更新第56-59页
        4.4.1 增量更新问题描述第56页
        4.4.2 FUP算法第56-57页
        4.4.3 增量更新实现流程第57-58页
        4.4.4 算例分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 火电机组运行优化系统开发与应用第61-71页
    5.1 引言第61页
    5.2 系统的设计与开发第61-66页
        5.2.1 开发工具与环境第61页
        5.2.2 基于Web的可视化模块开发第61-64页
        5.2.3 运行优化系统架构第64页
        5.2.4 运行优化系统与SIS系统集成第64-66页
    5.3 系统的功能与应用第66-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 论文的主要工作第71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
作者简介第81页

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