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面向主题的半结构数据集成方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 研究的主要内容第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第二章 面向主题的半结构数据集成框架第13-22页
    2.1 半结构数据表格的特点第13-14页
    2.2 半结构数据表格集成概述第14-15页
    2.3 面向主题的半结构表格集成框架第15-21页
        2.3.1 规范表与非规范表第16-18页
        2.3.2 属性依赖与候选码的识别第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 非规范表规范化方法第22-34页
    3.1 相关工作第22-23页
    3.2 规范化方法框架第23-24页
    3.3 非规范表规范化方法第24-30页
        3.3.1 结构区域识别第24-25页
        3.3.2 结构区域转换第25-26页
        3.3.3 关系模式识别第26-29页
        3.3.4 候选码识别第29-30页
    3.4 方法可行性分析第30-31页
    3.5 实验评估第31-33页
        3.5.1 数据集和实验设计第31页
        3.5.2 实验结果第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 面向主题的属性依赖和候选码识别方法第34-52页
    4.1 相关工作第34-37页
        4.1.1 属性依赖关系第34-36页
        4.1.2 候选码识别第36-37页
    4.2 粗糙集的信息系统属性约简第37-42页
        4.2.1 基于差别函数的概念实现第37-38页
        4.2.2 基于差别函数的信息系统属性约简算法第38-41页
        4.2.3 属性类核和非候选码集合第41-42页
    4.3 基于差别函数的属性依赖和候选码识别算法第42-47页
        4.3.1 算法数据第42页
        4.3.2 算法过程第42-44页
        4.3.3 算法正确性证明第44-47页
    4.4 实验评估第47-51页
        4.4.1 实验数据集第47页
        4.4.2 实验设计第47-48页
        4.4.3 实验结果与分析第48-50页
        4.4.4 实验发现与讨论第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 研究成果总结第52页
    5.2 未来工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
发表论文和科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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