基于数据驱动的第三方逆向物流电子产品回收预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 理论及综述 | 第18-26页 |
| 2.1 逆向物流概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 逆向物流定义和特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 逆向物流的不确定性分析 | 第19-22页 |
| 2.1.4 第三方逆向物流 | 第22-23页 |
| 2.2 电子产品回收理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 电子产品回收的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 电子产品回收的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 算法设计 | 第26-43页 |
| 3.1 基本预测方法的选取 | 第26-27页 |
| 3.2 GM(1,1)模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 GM(1,1)模型基本概念 | 第27-30页 |
| 3.2.2 GM(1,1)模型计算步骤 | 第30-31页 |
| 3.2.3 GM(1,1)滚动模型 | 第31页 |
| 3.3 FTS模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 FTS理论相关概念 | 第31-32页 |
| 3.3.2 FTS模型的计算步骤 | 第32-35页 |
| 3.4 组合模型 | 第35-41页 |
| 3.4.1 组合预测理论 | 第35-37页 |
| 3.4.2 FTS_GM(1,1)组合模型 | 第37-41页 |
| 3.5 预测算法的评价 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数值实验 | 第43-62页 |
| 4.1 公司简介 | 第43-45页 |
| 4.2 数据获取及初步处理 | 第45-47页 |
| 4.3 C公司电子产品回收量预测 | 第47-54页 |
| 4.3.1 GM(1,1)预测 | 第47-49页 |
| 4.3.2 FTS模型预测 | 第49-52页 |
| 4.3.3 FTS_GM(1,1)组合预测 | 第52-54页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第54-59页 |
| 4.5 企业决策实践 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 研究总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
