| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 基于温度的轴承状态诊断研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 温度预测方法研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.3 现有高速列车异常轴温预警报警机制 | 第19-20页 |
| 1.2.4 现有研究不足 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 高速列车轴承温升机理及敏感因素分析 | 第23-29页 |
| 2.1 高速列车轴承生热分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 近似的发热量计算模型 | 第24页 |
| 2.1.2 Harris发热量计算模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 SKF发热量计算模型 | 第25页 |
| 2.2 高速列车轴承散热分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 轴承热传导计算模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 轴承热对流计算模型 | 第26-27页 |
| 2.3 轴承温升敏感因素分析 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于关联测点特征聚类的高速列车轴承异常温升诊断模型 | 第29-42页 |
| 3.1 关联测点轴温异常诊断原理 | 第30-31页 |
| 3.2 关联测点轴温特征空间分布特点分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于轴温特征聚类的异常温升诊断模型 | 第32-38页 |
| 3.3.1 典型聚类方法异常诊断对比分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于Kmeans-DBSCAN融合聚类的异常温升诊断模型 | 第35-38页 |
| 3.4 实例验证及结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 实验条件 | 第38-39页 |
| 3.4.2 验证结果 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于历史工况特征的高速列车轴承异常温升诊断模型 | 第42-57页 |
| 4.1 基于历史工况特征的运行区间段的轴承温升估计模型 | 第42-50页 |
| 4.1.1 运行区间段轴承温升敏感参数确定 | 第43-44页 |
| 4.1.2 运行区间段内温升敏感工况特征构造 | 第44-46页 |
| 4.1.3 工况特征与温升的分布特点分析 | 第46-47页 |
| 4.1.4 基于SVM轴承温升估计模型 | 第47-50页 |
| 4.2 基于历史模型偏差量的异常温升诊断方法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 基于历史模型偏差量的轴承异常温升诊断原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于统计过程控制的轴承异常温升识别 | 第51-52页 |
| 4.3 实例验证及结果分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第52-53页 |
| 4.3.2 验证结果 | 第53-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于多基函数组合的高速列车轴温预测方法研究 | 第57-76页 |
| 5.1 高速列车轴温变化特点分析 | 第58-63页 |
| 5.1.1 连续停区间温度信号变化特点 | 第58-59页 |
| 5.1.2 单个启停区间内温度信号变化特点 | 第59-63页 |
| 5.2 基于最小二乘回归法的高速列车轴温预测模型 | 第63-70页 |
| 5.2.1 最小二乘回归法原理 | 第63-64页 |
| 5.2.2 基于最小二乘回归的轴温预测模型构建 | 第64-66页 |
| 5.2.3 预测误差评价指标 | 第66-67页 |
| 5.2.4 不同基函数预测误差分析 | 第67-68页 |
| 5.2.5 不同基函数在不同温差条件下的预测误差分析 | 第68-70页 |
| 5.3 基于多基函数组合的轴温预测模型改进 | 第70-72页 |
| 5.3.1 基于多基函数组合的轴温预测模型构建方法 | 第70-71页 |
| 5.3.2 不同基函数权重的计算 | 第71-72页 |
| 5.3.3 多基函数组合预测模型 | 第72页 |
| 5.4 实例验证及结果分析 | 第72-75页 |
| 5.4.1 实验条件 | 第72-73页 |
| 5.4.2 验证结果 | 第73-75页 |
| 5.5 小结 | 第75-76页 |
| 第6章 高速列车轴承异常温升预警策略研究 | 第76-83页 |
| 6.1 高速列车轴承异常温升预警策略 | 第76-78页 |
| 6.1.1 异常温升的时空环比诊断方法 | 第76-77页 |
| 6.1.2 异常温升二级预警机制 | 第77-78页 |
| 6.2 高速列车轴承异常温升预警实例 | 第78-81页 |
| 6.3 小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 总结 | 第83-84页 |
| 展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士期间作者的科研成果 | 第91页 |
