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分布式阵列米波雷达低仰角测高研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 论文的背景和意义第7-9页
    1.2 研究历史与现状第9-11页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第11-13页
第二章 常规米波雷达低仰角测高研究第13-29页
    2.1 引言第13页
    2.2 多径效应的影响及解决方法第13-17页
        2.2.1 现有的多径信号模型第13-14页
        2.2.2 多径效应的影响第14-16页
        2.2.3 多径效应的解决方法第16-17页
    2.3 雷达阵地条件选择的分析第17-20页
        2.3.1 阵地有效反射区第17-19页
        2.3.2 地物的影响第19-20页
    2.4 多参数搜索最大似然算法第20-23页
        2.4.1 最大似然算法第21页
        2.4.2 多参数交替搜索最大似然算法第21-23页
    2.5 计算机仿真与实测数据处理第23-26页
        2.5.1 计算机仿真第23-26页
        2.5.2 实测数据处理第26页
    2.6 本章小结第26-29页
第三章 分布式阵列米波雷达低仰角测高研究第29-49页
    3.1 引言第29页
    3.2 分布式阵列米波雷达低仰角信号模型第29-32页
        3.2.1 多径信号平面反射模型第29-30页
        3.2.2 多径信号球面反射模型第30-32页
    3.3 地形对分布式阵列米波雷达的影响第32-35页
        3.3.1 反射点的分布第33页
        3.3.2 瑞利准则第33-34页
        3.3.3 平坦地面反射系数第34-35页
    3.4 基于地形匹配的超分辨算法第35-37页
    3.5 干涉式阵列米波雷达及其低仰角估计方法第37-39页
    3.6 计算机仿真与实测数据处理第39-47页
        3.6.1 计算机仿真第39-45页
        3.6.2 实测数据处理第45-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 基于最小冗余线性稀疏子阵的米波雷达低仰角测高方法研究第49-59页
    4.1 引言第49页
    4.2 最小冗余线性稀疏子阵第49-50页
    4.3 最小冗余线性稀疏子阵米波雷达及其信号模型第50-52页
    4.4 高精度无模糊的低仰角估计方法第52-55页
        4.4.1 分布式子阵的空间平滑算法第52-53页
        4.4.2 修正的 ESPRIT 算法第53-55页
    4.5 计算机仿真结果第55-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第五章 工作总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
作者在读期间的研究成果第67-68页

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