摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
1.2.1 雷达信号处理系统现状和发展趋势 | 第8-9页 |
1.2.2 测高雷达的现状和发展趋势 | 第9-10页 |
1.3 论文内容及安排 | 第10-13页 |
第二章 数字信号处理器平台概况 | 第13-23页 |
2.1 ADSP-TS201S 芯片的结构和功能特点 | 第13-15页 |
2.2 TMSC6678 多核芯片的结构和功能特点 | 第15-19页 |
2.3 通用雷达信号处理平台 | 第19-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 测高模式的算法设计与实现 | 第23-37页 |
3.1 测高模式的算法设计 | 第23-28页 |
3.1.1 数字下变频处理 | 第23-25页 |
3.1.2 脉冲压缩和动目标检测 | 第25-28页 |
3.2 测高模式的算法实现 | 第28-32页 |
3.2.1 测高模式的硬件实现 | 第28-30页 |
3.2.2 测高模式实测数据分析 | 第30-32页 |
3.3 测高模式在 TMS320C6678 芯片中的实现方案 | 第32-36页 |
3.3.1 数据流模式实现方案 | 第33-34页 |
3.3.2 存储和运行时间分析 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 宽带步进频模式的算法设计和实现 | 第37-49页 |
4.1 线性调频步进信号形式 | 第37-39页 |
4.2 宽带步进频模式的算法设计 | 第39-43页 |
4.3 宽带步进频模式的算法实现 | 第43-46页 |
4.4 宽带步进频模式实测数据分析 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 窄带识别模式的算法设计和实现 | 第49-64页 |
5.1 常规雷达的 JEM 特征 | 第49-51页 |
5.2 支持向量机(SVM) | 第51-54页 |
5.3 窄带识别模式的算法设计 | 第54-58页 |
5.3.1 脉压处理和杂波抑制 | 第55-56页 |
5.3.2 识别数据有效判决 | 第56-57页 |
5.3.3 目标特征提取和分类 | 第57-58页 |
5.4 窄带识别模式的算法实现 | 第58-60页 |
5.5 窄带识别模式实测数据分析 | 第60-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
硕士期间科研成果 | 第68-69页 |