| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 视频会议系统概述 | 第12-13页 |
| 1.4 H.264解码标准 | 第13-14页 |
| 1.5 H.264的关键技术 | 第14-20页 |
| 1.5.1 H.264的档次(Profile) | 第14-15页 |
| 1.5.2 熵解码 | 第15页 |
| 1.5.3 重排序 | 第15页 |
| 1.5.4 整数DCT反变换与反量化 | 第15-16页 |
| 1.5.5 帧内预测 | 第16-17页 |
| 1.5.6 帧间预测 | 第17-18页 |
| 1.5.7 环路滤波 | 第18-20页 |
| 1.6 本文主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 1.6.1 论文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.6.2 结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 全并行GPU去块滤波算法 | 第22-37页 |
| 2.1 CUDA编程概述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 GPGPU与CUDA | 第22-23页 |
| 2.1.2 CUDA编程模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 CUDA存储器模型 | 第24-26页 |
| 2.2 基于CUDA的并行去块滤波算法 | 第26-27页 |
| 2.2.1 隔行并行去块滤波算法 | 第26页 |
| 2.2.2 宏块级并行去块滤波算法 | 第26-27页 |
| 2.3 全并行GPU去块滤波算法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 去块滤波过程分析 | 第27-30页 |
| 2.3.2 提出的算法 | 第30-32页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 改进CPU-GPU架构的2d-wave并行解码算法 | 第37-52页 |
| 3.1 FFMPEG串行解码器分析 | 第37-39页 |
| 3.2 2 d-wave并行解码算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 基于多核CPU的2d-wave并行解码算法介绍 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于CPU-GPU架构的2d-wave并行解码算法介绍 | 第40-41页 |
| 3.3 流水线CPU-GPU架构的2d-wave块内并行解码算法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 流水线结构 | 第42-43页 |
| 3.3.2 块内并行算法 | 第43-47页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.4.1 实验平台以及实验方案 | 第47-50页 |
| 3.4.2 串并切换的2d-wave-GPU解码算法 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于3d-wave-GPU解码算法的视频会议解码器 | 第52-64页 |
| 4.1 基于多核CPU的3d-wave解码算法介绍 | 第52-53页 |
| 4.2 基于CPU-GPU架构的3d-wave视频会议解码器设计 | 第53-58页 |
| 4.2.1 3 d-wave-GPU解码算法空间复杂度分析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 解码器总体结构 | 第55-56页 |
| 4.2.3 基于CPU-GPU架构的3d-wave解码器 | 第56-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 实验平台以及实验方案 | 第58-59页 |
| 4.3.2 多路本地视频解码能力比较 | 第59-62页 |
| 4.3.3 多路实时视频流解码能力比较 | 第62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
