| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 语音增强技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于非负矩阵分解的语音增强算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于相位谱修正的语音增强算法研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 多通道语音增强算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 2 语音增强基础 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 语音信号处理的基础知识 | 第16-19页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第16页 |
| 2.2.2 语音时频分析 | 第16-17页 |
| 2.2.3 语音质量评价准则 | 第17-19页 |
| 2.3 语音增强的主要算法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 信号模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 谱减法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 维纳滤波 | 第22-23页 |
| 2.3.4 统计模型 | 第23-24页 |
| 2.3.5 子空间 | 第24-25页 |
| 2.3.6 几种算法的实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.4 非负矩阵分解 | 第26-30页 |
| 2.4.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 NMF算法特性 | 第27-29页 |
| 2.4.3 NMF算法的初始化和收敛性 | 第29-30页 |
| 2.4.4 改进的NMF算法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于NMF的单通道语音增强算法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法原理 | 第31-36页 |
| 3.2.1 NMF概率论观点 | 第31-34页 |
| 3.2.2 相位修正 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于相位敏感滤波的信号增益估计 | 第35-36页 |
| 3.3 基于NMF的单通道语音增强算法 | 第36-37页 |
| 3.3.1 流程框图 | 第36页 |
| 3.3.2 实现步骤 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第38页 |
| 3.4.2 结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于NMF的多通道语音增强算法 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 麦克风阵列模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 理想声学模型 | 第42页 |
| 4.2.2 实际声学模型 | 第42-43页 |
| 4.3 多通道非负矩阵分解算法原理 | 第43-46页 |
| 4.4 多通道语音增强算法 | 第46-50页 |
| 4.4.1 基于NMF的多通道语音增强算法 | 第46-48页 |
| 4.4.2 基于MNMF的语音增强算法 | 第48-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 实验参数设置 | 第50页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |