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基于OpenMP的LDPC并行译码算法研究与实现

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 论文研究背景及意义第12页
    1.2 国内外文献综述第12-14页
        1.2.1 信道编码理论以及LDPC码的发展第12-13页
        1.2.2 LDPC码的优点第13-14页
        1.2.3 LDPC码在并行译码上的发展第14页
    1.3 本文主要研究工作和结构安排第14-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 LDPC码编译码原理及OpenMP并行开发第17-31页
    2.1 LDPC译码的基本思想第17页
    2.2 LDPC译码算法第17-24页
        2.2.1 概率树第17-19页
        2.2.2 BP译码算法第19-21页
        2.2.3 对数域的BP算法第21-23页
        2.2.4 近似的最小和积算法第23-24页
    2.3 并行计算的发展第24-25页
    2.4 OpenMP简介第25页
    2.5 OpenMP多线程应用程序编程技术第25-28页
        2.5.1 循环并行技术第25-26页
        2.5.2 并行区域第26-27页
        2.5.3 线程同步第27-28页
    2.6 OpenMP内置的并行策略第28-29页
        2.6.1 Static静态调度第28-29页
        2.6.2 Dynamic动态调度第29页
        2.6.3 Guided指数调度第29页
        2.6.4 Runtime运行时调度第29页
    2.7 本章小结第29-31页
第3章 并行仿真平台设计第31-53页
    3.1 系统框图与软件流程第31-32页
    3.2 DVBS-2标准简介第32-33页
    3.3 基于DVBS-2标准的LDPC编码第33-40页
        3.3.1 校验矩阵的计算第33-35页
        3.3.2 校验矩阵的保存第35-39页
        3.3.3 基于校验矩阵的LDPC编码第39-40页
    3.4 基于最小和积算法的并行译码第40-52页
        3.4.1 最小和积译码算法并行化第40-43页
        3.4.2 Dynamic策略与chunksize参数第43页
        3.4.3 计算规模与进程数关系第43-45页
        3.4.4 节点传递信息的保存第45-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 仿真结果及平台部分优化第53-78页
    4.1 最小和积算法的仿真结果第53-58页
    4.2 平台实现过程中部分优化措施第58-77页
        4.2.1 程序内存泄漏第58-62页
        4.2.2 程序热点定位第62-65页
        4.2.3 提前终止译码第65-67页
        4.2.4 并行平台的工作模式二第67-70页
        4.2.5 OpenMP负载均衡策略研究第70-77页
    4.3 本章小结第77-78页
第5章 总结与展望第78-80页
    5.1 总结第78页
    5.2 展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页

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