| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 宫颈癌与阴道镜技术的现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 阴道镜图像 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 阴道镜图像数据库的设计与建立 | 第15-22页 |
| 2.1 阴道镜图像数据库应用现状 | 第15页 |
| 2.2 数据库数据结构设计与开发工具 | 第15-17页 |
| 2.3 数据库基本功能实现 | 第17-18页 |
| 2.4 数据库扩展功能的实现 | 第18-20页 |
| 2.4.1 图像的局部截取 | 第18页 |
| 2.4.2 登录系统与权限设置 | 第18-20页 |
| 2.5 阴道镜图像数据库的临床应用 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 阴道镜图像处理与分析 | 第22-59页 |
| 3.1 阴道镜图像醋酸白化上皮与宫颈癌筛查 | 第22-23页 |
| 3.2 图像中高亮区域的提取与填充 | 第23-32页 |
| 3.2.1 图像的色彩空间 | 第24-25页 |
| 3.2.2 高斯混合模型及其参数估计 | 第25-27页 |
| 3.2.3 高亮区域可选择多种色彩空间分析 | 第27-30页 |
| 3.2.4 高亮区域填充效果改进 | 第30-32页 |
| 3.3 宫颈口ROI 区域提取 | 第32-43页 |
| 3.3.1 Lab 色彩空间与RGB 色彩空间转换 | 第33-34页 |
| 3.3.2 引入a-R 算法 | 第34-37页 |
| 3.3.3 改进的宫颈口ROI 区域提取算法 | 第37-38页 |
| 3.3.4 处理效果修正 | 第38-43页 |
| 3.3.4.1 图像处理中的形态学 | 第38-40页 |
| 3.3.4.2 区域生长与掩模应用 | 第40-43页 |
| 3.4 归一化与伪彩色的应用 | 第43-46页 |
| 3.4.1 原始图像的色彩归一化 | 第43-45页 |
| 3.4.2 图像伪彩色处理与分析 | 第45-46页 |
| 3.5 醋酸白化上皮区域进一步分析 | 第46-47页 |
| 3.5.1 图像醋酸白化上皮区域分析 | 第46-47页 |
| 3.6 图像特征分析 | 第47-53页 |
| 3.6.1 特征选取与分析 | 第48-53页 |
| 3.6.1.1 图像颜色特征 | 第48-49页 |
| 3.6.1.2 阴道镜图像颜色特征分析 | 第49-51页 |
| 3.6.1.3 应用支持向量机特征分类 | 第51-53页 |
| 3.7 实验与结果 | 第53-58页 |
| 3.7.1 阴道镜图像处理结果 | 第54-57页 |
| 3.7.2 特征提取与分类结果分析 | 第57-58页 |
| 3.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 4.1 总结 | 第59-60页 |
| 4.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-70页 |