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基于联合不确定度的多波束测深估计及海底地形成图技术

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12-14页
    1.2 多波束测深数据质量评估现状与趋势第14-16页
    1.3 多波束测深数据后处理技术研究状况第16-20页
        1.3.1 测深数据异常值检测与剔除方法研究状况第16-18页
        1.3.2 联合不确定度测深估计方法研究状况第18-19页
        1.3.3 海底地形成图技术研究状况第19-20页
    1.4 论文主要内容结构第20-22页
第2章 多波束测深数据异常值自动检测与剔除方法第22-45页
    2.1 测深数据异常值检测方法比较第22-33页
        2.1.1 中值滤波第22-25页
        2.1.2 趋势面滤波第25-28页
        2.1.3 抗差 M 估计滤波第28-33页
        2.1.4 异常值检测方法总结第33页
    2.2 基于截断最小二乘估计趋势面滤波的异常值自动检测与剔除方法第33-44页
        2.2.1 截断最小二乘(LTS)估计第33-34页
        2.2.2 基于 LTS 估计的局部趋势面获取第34-38页
        2.2.3 联合全局与局部方差的动态门限第38-40页
        2.2.4 滑动窗设计第40-42页
        2.2.5 实验数据处理第42-44页
    2.3 本章小结第44-45页
第3章 基于联合不确定度的多波束测深估计方法第45-81页
    3.1 基于 CUBE 原理的多波束测深估计模型第45-47页
    3.2 多波束测深不确定度计算模型第47-60页
        3.2.1 不确定度概念第47-48页
        3.2.2 总垂直不确定度(TVU)计算模型第48-54页
        3.2.3 总水平不确定度(THU)计算模型第54-57页
        3.2.4 不确定度实例计算第57-60页
    3.3 CUMBE 中的节点估计第60-74页
        3.3.1 节点邻域范围选择第61页
        3.3.2 基于贝叶斯预测的节点估计模型第61-65页
        3.3.3 多重估计与最优估计选取第65-74页
    3.4 实验数据处理第74-79页
    3.5 本章小结第79-81页
第4章 海底数字地形建模与三维可视化技术研究第81-105页
    4.1 海底数字地形模型第82-84页
        4.1.1 规则格网模型第82页
        4.1.2 不规则三角网模型第82-84页
    4.2 基于 TIN 的大数据量海底数字地形建模与可视化研究第84-104页
        4.2.1 基于二叉树的测区数据动态分块与合并机制第84-87页
        4.2.2 无约束散点域三角剖分第87-93页
        4.2.3 联合矢积测试的子网合并双向缝合算法第93-100页
        4.2.4 三维海底地形的可视化第100-104页
    4.3 本章小结第104-105页
第5章 海底地形等深线快速生成算法研究第105-122页
    5.1 常规等深线生成算法简述第105-106页
    5.2 基于等深值索引序列的等深线快速生成算法第106-115页
        5.2.1 算法思想第106-107页
        5.2.2 深度属性到索引属性的映射第107-109页
        5.2.3 基于 0/1 异或的等深线走向快速判定第109-111页
        5.2.4 算法设计与实现第111-112页
        5.2.5 算法运算量分析第112-113页
        5.2.6 实验数据处理第113-115页
    5.3 等深线平滑第115-121页
        5.3.1 三次 Bezier 函数法第115-117页
        5.3.2 三次 B 样条函数法第117-119页
        5.3.3 实验数据处理第119-121页
    5.4 本章小结第121-122页
结论第122-125页
参考文献第125-135页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第135-136页
致谢第136页

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