| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 可见光成像 | 第13-15页 |
| 1.3 视觉注意机制 | 第15-19页 |
| 1.3.1 视觉注意的生理机制 | 第15-17页 |
| 1.3.2 视觉注意的心理机制 | 第17-19页 |
| 1.4 显著物体探测模型研究进展 | 第19-26页 |
| 1.4.1 基于生物机制的显著物体探测模型 | 第20-22页 |
| 1.4.2 基于信息理论的显著物体探测模型 | 第22-26页 |
| 1.5 畸变不变光学相关识别研究进展 | 第26-27页 |
| 1.6 论文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 基于图像各向异性的显著图生成及物体探测 | 第29-50页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 图像各向异性信息的提取 | 第30-36页 |
| 2.2.1 Rényi 熵 | 第30-32页 |
| 2.2.2 离散余弦变换 | 第32-33页 |
| 2.2.3 Rényi 熵与图像各向异性 | 第33-36页 |
| 2.3 Rényi 熵图与功率谱 | 第36-40页 |
| 2.3.1 图像功率谱及其特性 | 第36-38页 |
| 2.3.2 Rényi 熵图功率谱及其特性 | 第38-40页 |
| 2.4 显著图的生成及物体探测 | 第40-42页 |
| 2.5 实验结果 | 第42-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于图像信息量测量的非监督显著物体探测 | 第50-75页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 概率密度估计 | 第50-54页 |
| 3.2.1 参数密度估计 | 第51-52页 |
| 3.2.2 非参数密度估计 | 第52-54页 |
| 3.3 均值偏移像素聚类 | 第54-60页 |
| 3.3.1 均值偏移理论 | 第54-57页 |
| 3.3.2 均值偏移像素聚类 | 第57-60页 |
| 3.4 图像信息量测量与非监督显著物体探测 | 第60-64页 |
| 3.5 实验结果 | 第64-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 基于图像视觉特征的显著物体注意模型 | 第75-90页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 图像视觉特征的选择与提取 | 第76-81页 |
| 4.2.1 图像视觉特征的选择 | 第76-77页 |
| 4.2.2 图像视觉特征的提取 | 第77-81页 |
| 4.3 图像视觉特征整合与显著物体注意 | 第81-82页 |
| 4.4 实验结果 | 第82-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 显著目标畸变不变光学相关识别 | 第90-106页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 体全息光学相关识别系统 | 第91-96页 |
| 5.2.1 光学相关识别的基础理论与基本结构 | 第91-93页 |
| 5.2.2 体全息相关识别系统平面内旋转与比例畸变识别性能测试 | 第93-96页 |
| 5.3 形态学显著目标边缘信息提取 | 第96-100页 |
| 5.4 基于形态学综合鉴别函数滤波器的畸变不变识别 | 第100-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 结论 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 个人简历 | 第122页 |