摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
1.2.1 SOC 估算方法研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 电池模型研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
2 SOC 定义及磷酸铁锂动力电池特性 | 第14-22页 |
2.1 SOC 定义 | 第14-15页 |
2.2 磷酸铁锂动力电池的工作原理 | 第15-16页 |
2.3 磷酸铁锂动力电池的特点 | 第16-17页 |
2.4 磷酸铁锂动力电池的特性参数 | 第17-21页 |
2.4.1 磷酸铁锂动力电池的电压 | 第17-19页 |
2.4.2 磷酸铁锂动力电池的容量 | 第19-20页 |
2.4.3 磷酸铁锂动力电池的内阻 | 第20-21页 |
2.4.4 磷酸铁锂动力电池的比能量、比功率和效率 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 磷酸铁锂动力电池等效电路模型的建立 | 第22-41页 |
3.1 影响电池建模的外部因素 | 第22-25页 |
3.1.1 温度 | 第22-23页 |
3.1.2 充放电倍率 | 第23-24页 |
3.1.3 循环寿命 | 第24页 |
3.1.4 自放电 | 第24-25页 |
3.2 电池等效电路模型的建立 | 第25-40页 |
3.2.1 电池等效电路模型概述 | 第25-26页 |
3.2.2 电池等效电路模型参数辨识 | 第26-38页 |
3.2.3 电池等效电路模型的确定 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
4 等效电路模型参数在线辨识 | 第41-51页 |
4.1 参数辨识方法概述 | 第41-43页 |
4.1.1 递推最小二乘法简介 | 第41-42页 |
4.1.2 Kalman 滤波法 | 第42-43页 |
4.2 Kalman 滤波法电池模型参数辨识 | 第43-47页 |
4.2.1 系统状态空间方程的求取 | 第44-46页 |
4.2.2 参数在线辨识步骤 | 第46-47页 |
4.3 参数辨识结果 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 自适应扩展 Kalman 滤波法 SOC 估计 | 第51-57页 |
5.1 电池模型状态空间的建立 | 第51页 |
5.2 自适应扩展 Kalman 滤波原理 | 第51-54页 |
5.3 基于自适应扩展 Kalman 滤波的 SOC 估计算法 | 第54-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
6 SOC 估计算法装车验证 | 第57-63页 |
6.1 电池管理和监控系统介绍 | 第57页 |
6.2 SOC 估计算法程序设计 | 第57-61页 |
6.2.1 SOC 估算程序总体设计 | 第57-58页 |
6.2.2 CAN 通讯程序设计 | 第58-60页 |
6.2.3 SOC 估算子程序设计 | 第60-61页 |
6.3 装车验证 | 第61-62页 |
6.4 本章总结 | 第62-63页 |
7 全文总结与展望 | 第63-65页 |
7.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
7.2 后续工作及展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录 | 第70页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
B 作者在攻读学位期间参加的科研课题 | 第70页 |
C 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第70页 |