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锂离子动力电池剩余容量估计算法研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状综述第9-12页
        1.2.1 SOC 估算方法研究现状第9-11页
        1.2.2 电池模型研究现状第11-12页
    1.3 课题研究的主要内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
2 SOC 定义及磷酸铁锂动力电池特性第14-22页
    2.1 SOC 定义第14-15页
    2.2 磷酸铁锂动力电池的工作原理第15-16页
    2.3 磷酸铁锂动力电池的特点第16-17页
    2.4 磷酸铁锂动力电池的特性参数第17-21页
        2.4.1 磷酸铁锂动力电池的电压第17-19页
        2.4.2 磷酸铁锂动力电池的容量第19-20页
        2.4.3 磷酸铁锂动力电池的内阻第20-21页
        2.4.4 磷酸铁锂动力电池的比能量、比功率和效率第21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 磷酸铁锂动力电池等效电路模型的建立第22-41页
    3.1 影响电池建模的外部因素第22-25页
        3.1.1 温度第22-23页
        3.1.2 充放电倍率第23-24页
        3.1.3 循环寿命第24页
        3.1.4 自放电第24-25页
    3.2 电池等效电路模型的建立第25-40页
        3.2.1 电池等效电路模型概述第25-26页
        3.2.2 电池等效电路模型参数辨识第26-38页
        3.2.3 电池等效电路模型的确定第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
4 等效电路模型参数在线辨识第41-51页
    4.1 参数辨识方法概述第41-43页
        4.1.1 递推最小二乘法简介第41-42页
        4.1.2 Kalman 滤波法第42-43页
    4.2 Kalman 滤波法电池模型参数辨识第43-47页
        4.2.1 系统状态空间方程的求取第44-46页
        4.2.2 参数在线辨识步骤第46-47页
    4.3 参数辨识结果第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 自适应扩展 Kalman 滤波法 SOC 估计第51-57页
    5.1 电池模型状态空间的建立第51页
    5.2 自适应扩展 Kalman 滤波原理第51-54页
    5.3 基于自适应扩展 Kalman 滤波的 SOC 估计算法第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 SOC 估计算法装车验证第57-63页
    6.1 电池管理和监控系统介绍第57页
    6.2 SOC 估计算法程序设计第57-61页
        6.2.1 SOC 估算程序总体设计第57-58页
        6.2.2 CAN 通讯程序设计第58-60页
        6.2.3 SOC 估算子程序设计第60-61页
    6.3 装车验证第61-62页
    6.4 本章总结第62-63页
7 全文总结与展望第63-65页
    7.1 全文工作总结第63-64页
    7.2 后续工作及展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第70页
    B 作者在攻读学位期间参加的科研课题第70页
    C 作者在攻读学位期间取得的科研成果第70页

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