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基于循环谱检测方法的常用数字信号检测性能分析与研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景及相关第7页
    1.2 认知无线电的定义和结构第7-9页
        1.2.1 认知无线电的基本概念第7-8页
        1.2.2 认知无线电系统模型第8-9页
    1.3 符号速率估计的研究现状第9-10页
    1.4 本文主要研究内容和结构安排第10-11页
第二章 认知无线电的频谱检测方法第11-23页
    2.1 引言第11-12页
    2.2 频谱检测的模型和主要性能参数第12-14页
        2.2.1 检测模型第12-13页
        2.2.2 性能参数第13-14页
    2.3 非协作式频谱检测基本方法第14-19页
        2.3.1 匹配滤波检测第14-15页
        2.3.2 能量检测第15-16页
        2.3.3 循环平稳检测第16-19页
    2.4 协作式频谱感知第19-21页
        2.4.1 协作式感知方案的分类第19页
        2.4.2 信息融合问题第19-21页
        2.4.3 有待解决的问题第21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 循环平稳特征检测法基本理论第23-29页
    3.1 循环谱理论第23-27页
        3.1.1 一阶循环平稳和循环均值的概念第23-25页
        3.1.2 循环自相关和谱相关的概念第25页
        3.1.3 循环谱的物理模型第25-26页
        3.1.4 离散随机过程的循环谱表示第26-27页
        3.1.5 加噪信号的循环平稳特性分析第27页
    3.2 基于循环平稳特征检测方法的特点第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 常用数字信号的循环谱特性及调制方式的识别第29-49页
    4.1 引言第29页
    4.2 信号谱相关算法第29-31页
        4.2.1 用FFT计算信号谱相关第29-30页
        4.2.2 通过平滑计算信号谱相关第30-31页
    4.3 常用数字调制信号的谱相关特性第31-39页
        4.3.1 二进制幅度键控(2ASK)信号第31-33页
        4.3.2 多进制相移键控(MPSK)信号第33-36页
        4.3.3 正交幅度键控(QAM)信号第36页
        4.3.4 二进制频移键控(2FSK)信号第36-38页
        4.3.5 最小移频键控(MSK)信号第38-39页
    4.4 常见数字信号调制方式的识别第39-44页
        4.4.1 特征谱S_x~(2fc)(f)的最大归一化下降值S_D第40页
        4.4.2 谱特征的特征参数第40页
        4.4.3 零中心归一化瞬时幅度之谱密度的最大值第40-41页
        4.4.4 零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差第41页
        4.4.5 零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差第41-42页
        4.4.6 识别依据和流程第42-44页
    4.5 基于循环谱频域平滑循环周期图的相邻截面搜索算法第44-47页
        4.5.1 频域平滑法的特点及分析第44-46页
        4.5.2 相邻f截面搜索算法第46-47页
    4.6 本章小结第47-49页
第五章 实验仿真内容第49-61页
    5.1 常用数字调制信号调制识别性能仿真第49-51页
        5.1.1 2ASK信号识别性能仿真第49页
        5.1.2 MPSK信号识别性能仿真第49-50页
        5.1.3 16QAM信号识别性能仿真第50页
        5.1.4 2FSK信号识别性能仿真第50-51页
    5.2 基于频域平滑相邻界面搜索的符号速率估计算法第51-55页
        5.2.1 2ASK和BPSK信号符号速率估计算法第51-53页
        5.2.2 QPSK和16QAM信号符号速率估计算法第53-54页
        5.2.3 MSK信号符号速率估计算法步骤第54-55页
    5.3 基于循环谱符号速率估计算法性能比较仿真实验第55-60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页

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