| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 语音人机交互技术 | 第15-23页 |
| 2.1 人机交互技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 人机交互模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 人机交互设计 | 第16页 |
| 2.2 语音识别技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 语音识别系统的组成 | 第17页 |
| 2.2.2 语音识别的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 语音识别的硬件平台和软件平台 | 第18-19页 |
| 2.2.4 语音识别技术的应用 | 第19页 |
| 2.3 语音合成技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 文语转换系统的组成 | 第19-20页 |
| 2.3.2 语音合成的方法 | 第20页 |
| 2.3.3 语音合成技术的应用 | 第20-21页 |
| 2.4 智能调度与语音人机交互 | 第21-23页 |
| 2.4.1 智能电网调度系统 | 第21页 |
| 2.4.2 应用于智能调度的语音人机交互 | 第21-23页 |
| 第3章 典型汉语语音识别系统的研究 | 第23-27页 |
| 3.1 典型汉语语音识别系统的简介 | 第23-24页 |
| 3.1.1 微软Office XP语音识别引擎 | 第23页 |
| 3.1.2 IBM语音输入系统V9.1 | 第23-24页 |
| 3.1.3 科大讯飞Aitalk2.0 | 第24页 |
| 3.2 调度专用词汇识别率的测试与分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 测试内容 | 第24-25页 |
| 3.2.2 测试结果及分析 | 第25-27页 |
| 第4章 应用于智能调度的语音交互系统的设计 | 第27-36页 |
| 4.1 Microsoft Speech SDK简介 | 第27-28页 |
| 4.2 语音识别系统的设计 | 第28-33页 |
| 4.2.1 SAPI识别接口 | 第28页 |
| 4.2.2 基本参数的设置 | 第28-29页 |
| 4.2.3 智能调度语音命令语法规则设计 | 第29-32页 |
| 4.2.4 识别流程的设计 | 第32-33页 |
| 4.3 语音合成系统的设计 | 第33-34页 |
| 4.3.1 SAPI合成接口 | 第33页 |
| 4.3.2 基本参数的设置 | 第33页 |
| 4.3.3 合成流程的设计 | 第33-34页 |
| 4.4 语音交互系统的设计 | 第34-36页 |
| 第5章 系统的具体实现与测试结果 | 第36-43页 |
| 5.1 语音交互系统的实现 | 第36-41页 |
| 5.1.1 系统登录模块 | 第36-37页 |
| 5.1.2 语音配置模块 | 第37页 |
| 5.1.3 用户语音训练模块 | 第37-38页 |
| 5.1.4 语音识别模块 | 第38-41页 |
| 5.1.5 语音合成模块 | 第41页 |
| 5.2 语音识别系统的测试 | 第41-43页 |
| 5.2.1 测试内容 | 第41-42页 |
| 5.2.2 测试结果及分析 | 第42-43页 |
| 第6章 结论 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60-61页 |
| 附表 | 第61页 |