面向信息物理融合系统的实时时空调度算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 CPS相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 信息物理融合系统综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 CPS体系结构原型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 CPS与物联网的关系 | 第20页 |
| 2.2 CPS总体架构 | 第20-21页 |
| 2.3 CPS系统的特点 | 第21-25页 |
| 2.3.1 CPS的实时性 | 第24-25页 |
| 2.4 CPS现有调度算法及缺陷 | 第25-27页 |
| 第三章 CPS实时调度算法分析 | 第27-31页 |
| 3.1 CPS实时调度模型 | 第27-28页 |
| 3.2 先进先出 | 第28页 |
| 3.3 最短松弛时间优先 | 第28-29页 |
| 3.4 LSTP | 第29-31页 |
| 第四章 CPS时空特性分析 | 第31-38页 |
| 4.1 CPS时空事件模型 | 第31-38页 |
| 4.1.1 时空事件模型的概念 | 第31页 |
| 4.1.2 时空事件的定义 | 第31-33页 |
| 4.1.3 事件的分类 | 第33-35页 |
| 4.1.4 CPS的时空事件模型 | 第35-37页 |
| 4.1.5 总结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于元胞自动机的火车进站调度算法 | 第38-59页 |
| 5.1 元胞自动机模型及构成 | 第38-41页 |
| 5.2 元胞自动机的特征 | 第41-43页 |
| 5.3 火车调度 | 第43-48页 |
| 5.3.1 火车调度系统的时间和空间描述 | 第43-45页 |
| 5.3.2 移动授权的分析 | 第45-46页 |
| 5.3.3 移动授权的生成过程 | 第46-47页 |
| 5.3.4 移动授权的计算 | 第47-48页 |
| 5.4 算法在火车调度系统中的应用与分析 | 第48-50页 |
| 5.4.1 现有的火车调度算法 | 第48-49页 |
| 5.4.2 火车调度算法的优化分析 | 第49-50页 |
| 5.5 元胞自动机优化算法 | 第50-56页 |
| 5.5.1 元胞自动机模型 | 第52页 |
| 5.5.2 元胞自动机的变体 | 第52-55页 |
| 5.5.3 遗传算法 | 第55-56页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 5.7 结论 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
