自由状态下的活塞环视觉检测关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 本课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 活塞环检测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 视觉检测的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究背景及关键技术 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.3.2 课题关键技术 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 检测系统架构需求与图像预处理 | 第22-31页 |
| 2.1 系统架构 | 第22-25页 |
| 2.1.1 图像采集系统介绍 | 第22-23页 |
| 2.1.2 光源 | 第23-24页 |
| 2.1.3 镜头 | 第24-25页 |
| 2.1.4 摄像机 | 第25页 |
| 2.1.5 图像采集卡 | 第25页 |
| 2.2 系统需求 | 第25-26页 |
| 2.3 图像预处理 | 第26-30页 |
| 2.3.1 数字图像处理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 活塞环图片的预处理 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 活塞环边缘缺陷检测 | 第31-41页 |
| 3.1 提取活塞环图像 | 第31-32页 |
| 3.2 边缘缺陷检测的两种方法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 形态学图像处理 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于图像匹配的缺陷检测 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 闭口间隙的测量和漏光度研究 | 第41-65页 |
| 4.1 闭口间隙测量算法分析 | 第41-43页 |
| 4.2 图像的传统边缘检测方法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 梯度算子 | 第44-47页 |
| 4.2.2 拉普拉斯算子 | 第47-49页 |
| 4.2.3 canny边缘检测算子 | 第49-50页 |
| 4.3 亚像素边缘检测 | 第50-54页 |
| 4.3.1 亚像素原理 | 第51页 |
| 4.3.2 基于多项式插值法的亚像素边缘检测 | 第51-53页 |
| 4.3.3 活塞环外边缘的提取 | 第53-54页 |
| 4.4 闭口间隙的测量算法 | 第54-60页 |
| 4.4.1 最小二乘法曲线拟合 | 第54-56页 |
| 4.4.2 测量算法 | 第56-59页 |
| 4.4.3 实验及结论 | 第59-60页 |
| 4.5 漏光度的研究 | 第60-64页 |
| 4.5.1 一般视觉测量方法 | 第60-61页 |
| 4.5.2 自由状态下的漏光度检测研究 | 第61页 |
| 4.5.3 基于曲率的活塞环漏光检测研究 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统软件设计与标定 | 第65-71页 |
| 5.1 检测算法流程 | 第65-66页 |
| 5.2 界面设计 | 第66-68页 |
| 5.2.1 现场检测端(服务器端) | 第66-67页 |
| 5.2.2 远程查看端(客户端) | 第67-68页 |
| 5.3 系统标定 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表论文及成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
