广义高斯分布在乐音盲分离中的应用研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论及数学模型 | 第16-24页 |
| 2.1 线性瞬时盲分离理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1.1 线性瞬时混合模型 | 第16页 |
| 2.1.2 ICA原理描述 | 第16-20页 |
| 2.2 线性卷积盲分离理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 卷积混合模型描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 时域和频域解卷积 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 乐音信号的概率密度统计 | 第24-38页 |
| 3.1 统计相关基础知识 | 第24-26页 |
| 3.1.1 乐音信号的统计特性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 频率直方图 | 第25-26页 |
| 3.1.3 非参数检验 | 第26页 |
| 3.2 时域统计模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 乐音信号的直方图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 广义高斯模型及参数估计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 广义高斯分布检验 | 第29-31页 |
| 3.3 频域统计模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 钢琴单音频谱直方图 | 第31-33页 |
| 3.3.2 歌唱声频谱直方图 | 第33-34页 |
| 3.3.3 乐音谐波直方图的统计规律 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 广义高斯分布在时域乐音盲分离的应用 | 第38-51页 |
| 4.1 多通道混合的广义高斯分布 | 第38-45页 |
| 4.1.1 基于广义高斯分布的极大似然方法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第40-45页 |
| 4.2 单通道混合的广义高斯分布 | 第45-50页 |
| 4.2.1 ICA特征提取的基本原理 | 第45页 |
| 4.2.2 基于ICA特征提取的单通道盲分离算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 广义高斯分布在频域乐音盲分离的应用 | 第51-60页 |
| 5.1 基于广义高斯分布的频域盲分离 | 第51-52页 |
| 5.2 基于复数平均相关的调序方法 | 第52-54页 |
| 5.2.1 基于相关的调序算法 | 第53页 |
| 5.2.2 平均相关的调序算法 | 第53-54页 |
| 5.3 仿真实验 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 主要研究工作与总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
