| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第22-48页 |
| 1.1 石化企业计划调度的背景和意义 | 第22-24页 |
| 1.2 石油化工企业计划调度研究现状 | 第24-30页 |
| 1.2.1 生产计划问题 | 第24-26页 |
| 1.2.2 生产调度问题 | 第26-28页 |
| 1.2.3 计划调度集成和模型集成研究 | 第28-30页 |
| 1.3 求解策略 | 第30-36页 |
| 1.3.1 多层次算法 | 第31-32页 |
| 1.3.2 迭代算法 | 第32-34页 |
| 1.3.3 全局分解算法 | 第34-36页 |
| 1.4 不确定性优化简述 | 第36-42页 |
| 1.4.1 被动计划调度 | 第37-39页 |
| 1.4.2 主动计划调度 | 第39-42页 |
| 1.5 本文主要内容和结构 | 第42-45页 |
| 1.6 本章小结 | 第45-48页 |
| 2 基于仿真验证的石化企业库存再调度优化框架和策略研究 | 第48-108页 |
| 2.1 引言 | 第48-51页 |
| 2.2 离散时间调度问题描述 | 第51-52页 |
| 2.3 基于离散时间的原油调度模型 | 第52-57页 |
| 2.3.1 符号说明 | 第52-54页 |
| 2.3.2 罐区调度离散时间模型 | 第54-57页 |
| 2.4 基于连续时间的原油调度模型 | 第57-66页 |
| 2.4.1 符号说明 | 第57-60页 |
| 2.4.2 罐区调度连续时间模型 | 第60-66页 |
| 2.5 不确定性分析研究 | 第66-67页 |
| 2.6 离散时间下的原油罐区再调度策略 | 第67-78页 |
| 2.6.1 设计流程 | 第67-68页 |
| 2.6.2 启发式规则 | 第68-73页 |
| 2.6.3 评价方程 | 第73页 |
| 2.6.4 基于安全方案的二次优化 | 第73-78页 |
| 2.7 连续时间下的原油罐区再调度策略 | 第78-106页 |
| 2.7.1 再调度模型 | 第78-90页 |
| 2.7.2 仿真环境 | 第90-93页 |
| 2.7.3 应用案例 | 第93-106页 |
| 2.8 结论 | 第106-108页 |
| 3 基于实际操作过程的乙烯工厂裂解炉调度研究 | 第108-128页 |
| 3.1 引言 | 第108-110页 |
| 3.2 问题描述 | 第110-112页 |
| 3.3 数学建模 | 第112-121页 |
| 3.3.1 符号说明 | 第112-114页 |
| 3.3.2 裂解炉调度建模 | 第114-120页 |
| 3.3.3 求解策略 | 第120-121页 |
| 3.4 案例分析 | 第121-127页 |
| 3.5 结论 | 第127-128页 |
| 4 乙烯工厂的罐区和裂解炉协同集成调度框架研究 | 第128-160页 |
| 4.1 引言 | 第128-130页 |
| 4.2 问题描述 | 第130-133页 |
| 4.3 乙烯裂解炉模型 | 第133-134页 |
| 4.4 石脑油库存模型 | 第134-137页 |
| 4.4.1 数学模型 | 第135-136页 |
| 4.4.2 求解算法 | 第136-137页 |
| 4.5 协同上下游模型问题 | 第137-148页 |
| 4.5.1 协同调度框架 | 第137-139页 |
| 4.5.2 子协同中间模型 | 第139-148页 |
| 4.6 案例分析 | 第148-157页 |
| 4.6.1 裂解炉调度系统 | 第148-149页 |
| 4.6.2 石脑油库存调度求解 | 第149-151页 |
| 4.6.3 迭代滚动求解过程 | 第151-156页 |
| 4.6.4 对比统启发式顺序求解 | 第156-157页 |
| 4.7 结论 | 第157-160页 |
| 5 基于混杂拉格朗日分解算法的乙烯工厂计划问题研究 | 第160-196页 |
| 5.1 引言 | 第160-161页 |
| 5.2 问题描述 | 第161-164页 |
| 5.2.1 裂解炉调度 | 第162-163页 |
| 5.2.2 下游生产 | 第163页 |
| 5.2.3 集成模型 | 第163-164页 |
| 5.3 集成数学模型 | 第164-175页 |
| 5.3.1 符号说明 | 第164-168页 |
| 5.3.2 集成模型 | 第168-175页 |
| 5.4 拉格朗日分解算法 | 第175-184页 |
| 5.4.1 拉格朗日分解法 | 第176-178页 |
| 5.4.2 乘子更新 | 第178-181页 |
| 5.4.3 批注 | 第181-184页 |
| 5.5 案例分析 | 第184-194页 |
| 5.5.1 用拉格朗日分解法进行求解 | 第187-193页 |
| 5.5.2 直接进行求解 | 第193-194页 |
| 5.6 结论 | 第194-196页 |
| 6 组合机会约束下的乙烯工厂计划不确定性研究 | 第196-226页 |
| 6.1 引言 | 第196-197页 |
| 6.2 问题描述 | 第197-199页 |
| 6.3 乙烯计划优化不确定性数学模型 | 第199-207页 |
| 6.3.1 符号说明 | 第199-202页 |
| 6.3.2 数学模型 | 第202-207页 |
| 6.4 机会约束建模 | 第207-208页 |
| 6.4.1 独立机会约束(ICC) | 第207-208页 |
| 6.4.2 组合机会约束(JCC) | 第208页 |
| 6.5 求解算法 | 第208-215页 |
| 6.5.1 独立机会约束的鲁棒近似求解 | 第209页 |
| 6.5.2 组合机会约束的鲁棒近似求解 | 第209-212页 |
| 6.5.3 鲁棒最优近似求解 | 第212-215页 |
| 6.6 案例分析 | 第215-224页 |
| 6.6.1 需求不确定性下的独立机会约束模型 | 第216-218页 |
| 6.6.2 需求不确定性下的组合机会约束模型 | 第218-221页 |
| 6.6.3 需求不确定性和供应不确定性下的组合机会约束模型 | 第221-224页 |
| 6.7 结论 | 第224-226页 |
| 7 结论及展望 | 第226-230页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第226-228页 |
| 7.2 研究展望 | 第228-230页 |
| 参考文献 | 第230-246页 |
| 附录A. 乙烯裂解炉生产参数表 | 第246-250页 |
| 附录B. 石脑油库存调度数学模型 | 第250-258页 |
| B.1 符号说明 | 第250-253页 |
| B.2 数学模型 | 第253-258页 |
| 附录C. 组合机会约束下的鲁棒优化近似 | 第258-262页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第262-263页 |
