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数据中心网络流量热点分析系统设计与实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文研究第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第二章 相关研究第15-22页
    2.1 数据中心网络第15-17页
    2.2 网络流量采集第17-19页
    2.3 网络流量分析第19-20页
    2.4 网络流量热点第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 网络流量热点分析方法第22-44页
    3.1 基于sFlow的网络流量自适应采样方法第22-30页
        3.1.1 问题提出第22页
        3.1.2 sFlow代理与收集器第22-23页
        3.1.3 sFlow采样数据格式分析第23-25页
        3.1.4 sFlow采样速率自适应调整第25-29页
        3.1.5 基于sFlow的流量分析第29-30页
    3.2 基于信息熵的网络流量热点主机分析方法第30-34页
        3.2.1 问题提出第30页
        3.2.2 网络流量特征选择第30-32页
        3.2.3 网络流量热点主机发现第32-34页
    3.3 基于主成分分析的网络流量热点链路分析方法第34-41页
        3.3.1 问题提出第34-35页
        3.3.2 相关定义第35-37页
        3.3.3 网络流量数据降维第37-39页
        3.3.4 网络流量热点链路发现第39-41页
    3.4 数据分析第41-43页
        3.4.1 热点主机第41-42页
        3.4.2 热点链路第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 原型系统设计与实现第44-59页
    4.1 原型系统总体设计第44-46页
        4.1.1 需求分析第44页
        4.1.2 系统总体设计第44-46页
    4.2 原型系统详细设计第46-49页
        4.2.1 流量收集存储模块第46-47页
        4.2.2 流量热点分析模块第47-48页
        4.2.3 热点结果展示模块第48-49页
    4.3 原型系统数据库设计第49-53页
        4.3.1 数据表设计第49-52页
        4.3.2 数据表关系图第52-53页
    4.4 原型系统实现第53-56页
        4.4.1 采集存储模块的实现第54页
        4.4.2 热点分析模块的实现第54-55页
        4.4.3 结果展示模块的实现第55-56页
    4.5 系统应用第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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