摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外发展与研究现状 | 第12-14页 |
1.4 论文组织框架 | 第14-15页 |
第二章 关键技术研究 | 第15-25页 |
2.1 流量识别关键技术 | 第15-21页 |
2.1.1 传统的基于端口识别的方法 | 第15-16页 |
2.1.2 基于应用层负载信息的流量识别方法 | 第16-18页 |
2.1.3 基于传输层行为特征的流量识别技术 | 第18-21页 |
2.2 流量控制关键技术 | 第21-22页 |
2.2.1 直路丢包控制技术 | 第21页 |
2.2.2 旁路干扰控制技术 | 第21-22页 |
2.3 VoIP协议 | 第22-23页 |
2.4 P2P协议 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 VoIP和P2P流量识别控制方案设计 | 第25-44页 |
3.1 VoIP和P2P流量分析 | 第25-27页 |
3.2 基于朴素贝叶斯分类算法的流量识别方案设计 | 第27-29页 |
3.3 识别引擎优化 | 第29-31页 |
3.4 系统架构 | 第31-43页 |
3.4.1 规则库模块设计 | 第32-36页 |
3.4.2 数据库模块设计 | 第36-38页 |
3.4.3 流量识别模块设计 | 第38-41页 |
3.4.4 流量控制模块设计 | 第41-42页 |
3.4.5 日志模块设计 | 第42页 |
3.4.6 流量统计模块设计 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 VoIP和P2P流量监控系统的实现 | 第44-59页 |
4.1 规则库模块实现 | 第44-46页 |
4.2 数据库模块的实现 | 第46-48页 |
4.3 流量识别引擎模块实现 | 第48-54页 |
4.3.1 基于AC多模匹配算法识别引擎的实现 | 第48-51页 |
4.3.2 基于朴素贝叶斯分类算法的识别引擎的实现 | 第51-54页 |
4.4 流量控制模块实现 | 第54-55页 |
4.5 日志模块实现 | 第55-56页 |
4.6 流量统计模块实现 | 第56-57页 |
4.7 网络部署 | 第57-58页 |
4.8 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 流量监控系统测试及结果分析 | 第59-65页 |
5.1 系统功能测试 | 第59-62页 |
5.1.1 流量识别功能测试 | 第59-61页 |
5.1.2 流量控制功能测试 | 第61-62页 |
5.2 系统性能测试 | 第62-64页 |
5.2.1 系统的吞吐性能分析 | 第62-63页 |
5.2.2 系统的负载性能分析 | 第63-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
6.1 论文相关工作总结 | 第65-66页 |
6.2 不足与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |