| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 需求分析 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 城市基础设施的质量评估 | 第10-11页 |
| 1.3.2 城市大数据的可视分析 | 第11页 |
| 1.4 论文工作 | 第11-12页 |
| 1.5 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术与工具 | 第13-21页 |
| 2.1 相关技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 可视化与可视分析技术 | 第13-16页 |
| 2.1.2 因果关系计算技术 | 第16-17页 |
| 2.2 相关工具 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Oracle存储数据 | 第17页 |
| 2.2.2 Eclipse数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 R语言分析数据的因果关系 | 第18-20页 |
| 2.2.4 JavaScript和D3库展示可视化结果 | 第20-21页 |
| 第三章 故障事件的可视分析 | 第21-29页 |
| 3.1 数据介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 事件的提取 | 第22-23页 |
| 3.3 时间维度的可视化 | 第23-25页 |
| 3.4 空间维度的可视化 | 第25-29页 |
| 第四章 故障事件因果关系的可视分析 | 第29-37页 |
| 4.1 事件因果关系的提取 | 第29-31页 |
| 4.2 事件因果关系的拓扑图 | 第31-33页 |
| 4.3 案例分析与用户评价 | 第33-37页 |
| 4.3.1 多种类型的因果关系分析 | 第33-37页 |
| 第五章 故障事件时空演变的可视分析 | 第37-60页 |
| 5.1 事件时空演变的提取 | 第37-38页 |
| 5.2 事件时空演变的可视化 | 第38-41页 |
| 5.3 事件时空演变的模式画廊 | 第41-42页 |
| 5.4 交互设计 | 第42-45页 |
| 5.4.1 空间选择器 | 第42-44页 |
| 5.4.2 调色板 | 第44-45页 |
| 5.5 案例分析与用户评价 | 第45-60页 |
| 5.5.1 对供水基础设施的质量评估 | 第45-49页 |
| 5.5.2 对供热基础设施的质量评估 | 第49-51页 |
| 5.5.3 对燃气基础设施的质量评估 | 第51-53页 |
| 5.5.4 多种基础设施的综合分析 | 第53-54页 |
| 5.5.5 突发事件分析 | 第54-59页 |
| 5.5.6 用户评价 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |