| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 问题提出及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第11-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 知识管理的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 汽车企业知识管理的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 冲压停机问题研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 知识网络研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 2 问题处理知识多维网络模型 | 第20-33页 |
| 2.1 问题处理知识多维网络模型 | 第20-26页 |
| 2.1.1 停机问题相关概念 | 第20-23页 |
| 2.1.2 问题描述 | 第23-24页 |
| 2.1.3 模型提出 | 第24-26页 |
| 2.2 维度网络 | 第26-27页 |
| 2.2.1 情境网络 | 第26-27页 |
| 2.2.2 问题描述网络 | 第27页 |
| 2.2.3 问题原因网络 | 第27页 |
| 2.2.4 解决方案网络 | 第27页 |
| 2.3 维度网络间的关系 | 第27-31页 |
| 2.3.1 情境网络与问题描述网络间的关系 | 第28页 |
| 2.3.2 情境网络与问题原因网络间的关系 | 第28-29页 |
| 2.3.3 情境网络与解决方案网络间的关系 | 第29-30页 |
| 2.3.4 问题描述网络与问题原因网络间的关系 | 第30页 |
| 2.3.5 问题原因网络与解决方案网络间的关系 | 第30-31页 |
| 2.3.6 问题描述网络与解决方案网络间的关系 | 第31页 |
| 2.4 PSKMN属性 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 3 问题处理知识多维网络模型的构建 | 第33-42页 |
| 3.1 维度网络的构建 | 第34-38页 |
| 3.2 维度网络间关系的构建 | 第38-41页 |
| 3.2.1 维度单元间关系的构建算法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 上层节点间关系的构建算法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 节点的度的构建算法 | 第41页 |
| 3.3 小结 | 第41-42页 |
| 4 问题处理知识多维网络模型的应用 | 第42-58页 |
| 4.1 PSKMN在停机管理中的应用 | 第42-43页 |
| 4.2 基于Gpc的问题情境的多维认知 | 第43-48页 |
| 4.2.1 问题情境的多维认知 | 第43-46页 |
| 4.2.2 多维认知算法 | 第46-48页 |
| 4.3 基于Gd的问题发生状况分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于Epc-d的停机问题分类 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于Epc-d的问题发生状况的动态分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于Ed-c的问题原因分布情况分析 | 第53-54页 |
| 4.4 基于Gs的解决方案重要性评价 | 第54-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 5 实例分析 | 第58-71页 |
| 5.1 实例背景 | 第58页 |
| 5.2 模型建立 | 第58-63页 |
| 5.2.1 维度网络的建立 | 第58-61页 |
| 5.2.2 网络间关系的建立 | 第61-63页 |
| 5.3 基于模型的决策支持应用实例 | 第63-70页 |
| 5.3.1 问题情境的多维认知实例 | 第63-65页 |
| 5.3.2 问题发生状况分析实例 | 第65-68页 |
| 5.3.3 解决方案重要性评价实例 | 第68-70页 |
| 5.4 小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |