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基于激光雷达的同时定位与建图方法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 轮式移动机器人技术的研究概况第13-16页
        1.2.2 同时定位与建图技术的研究概况第16-19页
    1.3 文章组织结构第19-21页
第二章 基于局部搜索的改进CSM算法第21-41页
    2.1 SLAM问题的概率形式描述第21-23页
    2.2 建立二维栅格地图表示第23-26页
    2.3 基于局部搜索的改进CSM算法第26-32页
        2.3.1 基于模板匹配的CSM算法第26-27页
        2.3.2 基于局部搜索的改进CSM算法第27-29页
        2.3.3 多分辨率地图表示第29-32页
    2.4 实验平台第32-34页
    2.5 实验结果与分析第34-40页
        2.5.1 基本位姿变换条件下的局部搜索CSM算法有效性验证实验第34-36页
        2.5.2 多实验室移动情景下与Karto-SLAM方法对比实验第36-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 基于多线激光雷达输入的高度值匹配CSM算法研究第41-51页
    3.1 基于多线激光雷达输入的栅格图表示第41-42页
    3.2 基于高度值匹配的CSM算法第42-43页
    3.3 实验结果与分析第43-50页
        3.3.1 下方地图建图数据选择第43-44页
        3.3.2 室外直道环境下基于高度值匹配的CSM算法有效性验证实验第44-45页
        3.3.3 室外弯道环境下基于高度值匹配的CSM算法有效性验证实验第45-47页
        3.3.4 雷达输入数据存在丢帧情况下迭代次数对算法结果影响实验第47-48页
        3.3.5 匹配定位结果与GPS数据对比分析第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 基于稀疏位姿图优化的SLAM后端方法研究第51-57页
    4.1 loop-closure和位姿图表示第51-53页
    4.2 位姿图优化与CSparse工具包的结合第53-55页
    4.3 实验结果与分析第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    5.1 本文工作总结第57-58页
    5.2 研究展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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