| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 探地雷达的基本原理 | 第18-34页 |
| 2.1 麦克斯韦方程组和波动方程 | 第18-20页 |
| 2.2 探地雷达的探测方式 | 第20-21页 |
| 2.3 探地雷达的数据形式 | 第21-22页 |
| 2.4 探地雷达的分辨率 | 第22-24页 |
| 2.5 探地雷达的信号模型 | 第24-27页 |
| 2.5.1 探地雷达A-scan信号模型 | 第24-26页 |
| 2.5.2 探地雷达B-scan信号模型 | 第26-27页 |
| 2.6 小目标回波的双曲线特征 | 第27-33页 |
| 2.6.1 小目标回波双曲线特征分析 | 第27-28页 |
| 2.6.2 基于双曲线对称性的小目标定位与检测 | 第28-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 探地雷达杂波抑制算法研究 | 第34-63页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 三种常用的杂波抑制算法分析 | 第35-41页 |
| 3.2.1 均值法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 SaS(Scale and Shift)法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 自适应对消法 | 第37-41页 |
| 3.3 基于奇异值分解的探地雷达杂波抑制算法研究 | 第41-55页 |
| 3.3.1 基于矩阵内积的B-scan数据分析 | 第41-44页 |
| 3.3.2 奇异值分解带通滤波算法理论分析 | 第44-49页 |
| 3.3.3 SVD带通滤波器截止点求取算法 | 第49-53页 |
| 3.3.4 加权SVD带通滤波器设计 | 第53-54页 |
| 3.3.5 基于小波图像去噪的残留杂波抑制 | 第54-55页 |
| 3.4 仿真数据与实测数据实验 | 第55-61页 |
| 3.4.1 四种算法的仿真数据实验对比 | 第57页 |
| 3.4.2 SVD带通滤波器截止点求取算法实验验证 | 第57-59页 |
| 3.4.3 加权SVD带通滤波算法及残留杂波抑制算法的实验验证 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 探地雷达合成孔径成像及波速估计研究 | 第63-80页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 探地雷达合成孔径成像算法 | 第64-69页 |
| 4.2.1 BP成像算法 | 第64-66页 |
| 4.2.2 F-K偏移成像算法 | 第66-69页 |
| 4.3 探地雷达波速估计算法 | 第69-76页 |
| 4.3.1 频率-波数偏移波速估计算法 | 第70-71页 |
| 4.3.2 基于Hough变换的波速估计算法 | 第71-74页 |
| 4.3.3 基于双曲线拟合的波速估计算法 | 第74-76页 |
| 4.4 仿真数据实验 | 第76-79页 |
| 4.4.1 双曲线拟合波速估计算法实验验证 | 第76-77页 |
| 4.4.2 三种波速估计算法实验对比 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第89页 |
