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基于序列图像的摄像测量位姿估计及其船体变形测量应用

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 船体变形测量技术研究现状第13-16页
        1.2.1 光学测量方法第14-15页
        1.2.2 应变传感器测量方法第15页
        1.2.3 局部航向姿态基准校正第15-16页
        1.2.4 惯性测量匹配法第16页
    1.3 摄像测量技术测量船体变形进展第16-18页
    1.4 本文的研究内容及结构安排第18-20页
第二章 摄像机位姿测量基本原理第20-35页
    2.1 像机成像模型及标定第20-23页
        2.1.1 摄像机成像模型第20-22页
        2.1.2 像机标定第22-23页
    2.2 位姿描述主要方法第23-27页
        2.2.1 欧拉角第23-24页
        2.2.2 四元数第24-26页
        2.2.3 罗德里格斯参数第26-27页
        2.2.4 位姿描述方法总结第27页
    2.3 位姿估计方法第27-32页
        2.3.1 数值迭代算法第28-30页
        2.3.2 解析算法第30页
        2.3.3 绝对定向第30-32页
    2.4 Cramer-Rao误差下界第32-34页
        2.4.1 CRLB概述第32页
        2.4.2 CRLB求解方法第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于对偶四元数的位姿闭环解法第35-46页
    3.1 对偶四元数第35-37页
        3.1.1 对偶数第35-36页
        3.1.2 对偶四元数第36-37页
    3.2 对偶四元数位姿模型及解法第37-41页
        3.2.1 对偶四元数位姿模型第37-39页
        3.2.2 解算方法第39-41页
    3.3 数值仿真验证第41-45页
        3.3.1 仿真参数设置第42页
        3.3.2 仿真结果与分析第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于序列图像的位姿估计方法第46-66页
    4.1 卡尔曼滤波基本原理第46-51页
        4.1.1 标准卡尔曼滤波第47-49页
        4.1.2 扩展卡尔曼滤波第49-50页
        4.1.3 迭代扩展卡尔曼滤波第50-51页
    4.2 系统模型的建立第51-60页
        4.2.1 系统模型第51-52页
        4.2.2 状态转移矩阵第52-56页
        4.2.3 观测模型第56-59页
        4.2.4 滤波系统的C-R下界第59-60页
    4.3 数值仿真验证第60-65页
        4.3.1 仿真参数设置第60-61页
        4.3.2 仿真结果与分析第61-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 船体变形测量应用第66-75页
    5.1 船体垂向变形测量半实物仿真实验第66-71页
        5.1.1 变形角定义第66-67页
        5.1.2 实验条件及配置第67-68页
        5.1.3 标定与测量第68-69页
        5.1.4 实验结果与分析第69-71页
    5.2 船体变形实测数据处理第71-74页
        5.2.1 舰载测量设备与布置第71-72页
        5.2.2 数据处理结果与分析第72-74页
    5.3 本章小结第74-75页
结束语第75-77页
    6.1 本文工作总结第75页
    6.2 进一步工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-84页
作者在学期间取得的学术成果第84页

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