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复杂运营条件下地铁道岔力学特性及监测方案研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-28页
    1.1 研究背景及意义第12-16页
        1.1.1 研究背景第12-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 地铁道岔结构研究现状第16-20页
        1.2.2 监测方法的研究现状第20-22页
        1.2.3 轨道结构监测研究现状第22-24页
        1.2.4 既有研究不足第24-25页
    1.3 本文主要研究工作第25-28页
        1.3.1 研究内容第25-26页
        1.3.2 研究思路第26-27页
        1.3.3 主要创新第27-28页
2 车辆-道岔-下部基础空间耦合模型计算模型和参数第28-46页
    2.1 复杂的地铁道岔运营条件第28-29页
    2.2 地铁道岔空间耦合静力学模型第29-37页
        2.2.1 地铁道岔-下部基础空间耦合模型第29-31页
        2.2.2 参数选取第31-33页
        2.2.3 温度荷载选取第33-36页
        2.2.4 模型验证第36-37页
    2.3 地铁道岔空间耦合动力学模型第37-45页
        2.3.1 车辆轨道耦合动力学模型第37-40页
        2.3.2 参数选取第40-44页
        2.3.3 模型验证第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
3 地铁道岔静力学特性分析和敏感测点研究第46-75页
    3.1 单开道岔静力学特性分析第46-55页
        3.1.1 日间温度荷载条件第46-49页
        3.1.2 夜间温度荷载条件第49-50页
        3.1.3 温度跨度荷载条件第50-52页
        3.1.4 桥梁荷载条件第52-55页
    3.2 渡线道岔静力学特性分析第55-63页
        3.2.1 日间温度荷载条件第55-57页
        3.2.2 夜间温度荷载条件第57-59页
        3.2.3 温度跨度荷载条件第59-61页
        3.2.4 桥梁荷载条件第61-63页
    3.3 地铁道岔静力学长期监测方案研究第63-74页
        3.3.1 敏感区域和敏感指标选定第64-65页
        3.3.2 基于最佳拟合评价标准的方案选择标准第65-68页
        3.3.3 长期监测条件下的测点布置和优化第68-74页
    3.4 本章小结第74-75页
4 地铁道岔动力学特性分析和敏感测点研究第75-85页
    4.1 单开道岔动力学敏感区域选取第75-82页
        4.1.1 基于动力评价指标的测点选择标准第75-77页
        4.1.2 直向过岔动力学特性研究第77-79页
        4.1.3 侧向过岔动力学特性研究第79-82页
    4.2 地铁道岔动力学长期监测方案研究第82-84页
        4.2.1 动力敏感区域选择和监测指标选定第82-83页
        4.2.2 长期监测条件下的测点布置第83-84页
    4.3 本章小结第84-85页
5 典型病害对地铁道岔影响分析与敏感测点研究第85-99页
    5.1 城市轨道交通常见病害第85-86页
    5.2 钢轨、扣件结构静力学特性分析第86-90页
        5.2.1 钢轨折断第86-87页
        5.2.2 扣件阻力变化第87-88页
        5.2.3 扣件失效第88-90页
    5.3 基础变形下地铁道岔静力学特性分析第90-94页
        5.3.1 岔区整体道床垂向变形第90-92页
        5.3.2 桥梁墩台沉降第92-94页
    5.4 结构健康监测系统研究第94-97页
        5.4.1 敏感区域和敏感指标选定第95页
        5.4.2 基于病害特性的测点布置和优化第95-97页
    5.5 本章小结第97-99页
6 地铁道岔长期监测系统技术研究第99-125页
    6.1 监测系统逻辑组成第99-100页
    6.2 监测系统数据采集模块第100-107页
        6.2.1 监测内容第100-101页
        6.2.2 监测方法第101-106页
        6.2.3 总体测点布置第106-107页
    6.3 监测系统数据传输模块第107-110页
        6.3.1 采集现场传至现场服务器部分第108-109页
        6.3.2 无线传输部分第109-110页
    6.4 监测系统数据管理模块第110-113页
        6.4.1 SQL server数据库开发和特征化数据存储第110-112页
        6.4.2 基于JAVA语言开发的数据管理信息系统第112-113页
    6.5 多手段融合的数据预警、报警功能实现第113-123页
        6.5.1 基于理论分析的报警、预警阈值第113-115页
        6.5.2 基于两种算法融合的数据预测方法研究第115-123页
    6.6 本章小结第123-125页
7 结论与展望第125-128页
    7.1 结论第125-127页
    7.2 展望第127-128页
参考文献第128-132页
作者简历第132-134页
学位论文数据集第134页

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