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基于Spark的物流企业数据仓库的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 数据仓库研究现状第12页
        1.2.2 数据处理平台研究现状第12-13页
        1.2.3 分布式数据仓库研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要研究工作内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 相关技术介绍第17-33页
    2.1 数据仓库第17-19页
        2.1.1 数据仓库的定义和特点第17页
        2.1.2 数据仓库和操作型数据库的区别第17-18页
        2.1.3 数据仓库的体系结构第18-19页
        2.1.4 元数据第19页
    2.2 Hadoop第19-25页
        2.2.1 HDFS第21-22页
        2.2.2 MapReduce第22-23页
        2.2.3 Hive第23-24页
        2.2.4 Sqoop第24-25页
    2.3 Spark第25-30页
        2.3.1 Spark简介第25-26页
        2.3.2 Spark生态系统第26-28页
        2.3.3 Spark运行架构第28-29页
        2.3.4 Spark对比MapReduce第29-30页
    2.4 ETL第30-32页
        2.4.1 数据抽取第31-32页
        2.4.2 数据转换和清洗第32页
        2.4.3 数据加载第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于Spark的分布式ETL系统的设计与实现第33-48页
    3.1 传统ETL工具第33-35页
        3.1.1 ETL工具简介第33页
        3.1.2 ETL工具体系结构第33-34页
        3.1.3 ETL工具优缺点第34-35页
    3.2 分布式ETL系统第35-39页
        3.2.1 分布式ETL系统简介第35-36页
        3.2.2 分布式ETL系统体系架构第36-38页
        3.2.3 分布式ETL系统优缺点第38-39页
    3.3 基于Spark的分布式ETL系统第39-42页
        3.3.1 Spark-ETL简介第39页
        3.3.2 Spark-ETL体系架构第39-40页
        3.3.3 Spark-ETL执行流程第40-41页
        3.3.4 Spark-ETL优缺点第41-42页
    3.4 Spark-ETL的实现第42-47页
        3.4.1 数据抽取第42-44页
        3.4.2 数据转换和清洗第44-46页
        3.4.3 数据加载第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于Spark的物流企业数据仓库的设计与实现第48-61页
    4.1 物流企业数据仓库分析第48页
    4.2 数据仓库建模方法第48-51页
        4.2.1 规范化数据仓库第49页
        4.2.2 维度建模数据仓库第49-50页
        4.2.3 独立数据集市第50-51页
        4.2.4 物流企业数据仓库建模方法选择第51页
    4.3 物流企业数据仓库模型设计第51-56页
        4.3.1 分析主题第51-52页
        4.3.2 维度表和事实表第52-55页
        4.3.3 数据仓库维度模型第55-56页
    4.4 基于Spark的物流企业数据仓库第56-60页
        4.4.1 数据仓库架构第56-58页
        4.4.2 数据仓库的构建过程第58页
        4.4.3 数据仓库的实现第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 实验与分析第61-68页
    5.1 实验平台搭建第61-62页
    5.2 实验与结果分析第62-67页
        5.2.1 数据抽取效率对比第63-64页
        5.2.2 数据转换效率对比第64-65页
        5.2.3 数据查询效率对比第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
    研究工作总结第68页
    今后研究工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
答辩委员会对论文的评定意见第76页

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