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面向容错与干扰优化的无线传感器网络拓扑控制算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 功率控制第15-17页
        1.2.2 睡眠调度第17页
    1.3 拓扑控制存在的问题第17-18页
    1.4 本文工作第18页
    1.5 本文结构第18-20页
第2章 相关技术分析第20-28页
    2.1 无线传感器网络模型第20-21页
    2.2 拓扑控制技术的设计目标及原则第21-22页
    2.3 二维拓扑控制算法第22-24页
        2.3.1 能量有效的二维拓扑控制算法第23页
        2.3.2 网络容错的二维拓扑控制算法第23页
        2.3.3 干扰优化的二维拓扑控制算法第23-24页
    2.4 三维拓扑控制算法第24-27页
        2.4.1 能量有效的三维拓扑控制算法第26页
        2.4.2 网络容错的三维拓扑控制算法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于凸多边形最优三角剖分的最优刚性拓扑控制算法第28-47页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 已有容错拓扑控制算法的分析第29页
    3.3 网络模型及问题定义第29-38页
        3.3.1 网络模型第29-31页
        3.3.2 刚性理论基础第31-34页
        3.3.3 凸多边形的最优三角剖分第34-37页
        3.3.4 问题定义第37-38页
    3.4 TMTc算法第38-43页
        3.4.1 信息收集第38页
        3.4.2 权值函数的确定第38-39页
        3.4.3 拓扑构建第39-42页
        3.4.4 功率调节第42-43页
    3.5 算法性能分析第43-44页
    3.6 仿真实验及其分析第44-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第4章 基于能量有效的干扰优化三维拓扑控制算法第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 已有三维拓扑控制算法分析第47-49页
    4.3 干扰模型及问题定义第49-50页
        4.3.1 干扰模型第49页
        4.3.2 问题定义第49-50页
    4.4 MEITC算法第50-53页
        4.4.1 信息交换第50页
        4.4.2 拓扑构建第50-53页
    4.5 算法性能分析第53-55页
    4.6 仿真实验及其分析第55-60页
        4.6.1 参数值大小对MEITC算法干扰优化能力的影响第55-57页
        4.6.2 不同算法的比较实验第57-60页
    4.7 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-69页
附录A 攻读硕士学位期间所参与的科研活动第69-70页
致谢第70页

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