首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--线路及杆塔论文

高压线路巡检机器人的能量管理及在线供能关键技术研究

本文创新点第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第14-28页
    1.1 课题来源、背景与意义第14-15页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 选题的背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及趋势第15-25页
        1.2.1 架空输电线路巡检机器人的研究现状第15-20页
        1.2.2 能量管理关键技术的研究现状第20-24页
        1.2.3 在线取能研究现状第24-25页
    1.3 本文的主要研究内容第25-26页
    1.4 研究的创新点第26-28页
2 巡检机器人的能耗建模第28-38页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 巡检机器人的能耗定义第29-32页
        2.2.1 巡检机器人的系统功能结构第29-30页
        2.2.2 巡检机器人的能耗定义第30-32页
    2.3 档段滚动行驶的力学模型第32-33页
    2.4 基于档段结构参数的滚动行驶能耗建模第33-37页
        2.4.1 架空输电线路的数学模型第34页
        2.4.2 匀速行驶时的力学模型第34-35页
        2.4.3 基于档段结构参数的能耗建模第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 巡检机器人的能耗预测第38-50页
    3.1 引言第38页
    3.2 能耗预测模型第38-39页
    3.3 基于RBF神经网络的能耗预测第39-49页
        3.3.1 神经网络概述第39-44页
        3.3.2 试验研究第44-49页
    3.4 本章小结第49-50页
4 基于卡尔曼滤波的蓄电池SOC估计第50-64页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 蓄电池第51-53页
        4.2.1 蓄电池的性能影响因素第51-52页
        4.2.2 锂电池的放电特性及荷电状态(SOC)的估计方法第52-53页
    4.3 基于卡尔曼滤波的SOC估计的基本原理第53-56页
    4.4 SOC的状态空间模型第56-59页
        4.4.1 状态方程第56-57页
        4.4.2 量测方程第57-59页
    4.5 SOC估计及试验第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
5 基于能耗预测的太阳能充电基站布局规划及其在线供电技术研究第64-82页
    5.1 引言第64页
    5.2 基于RBF神经网络的电源放电状态估计第64-70页
        5.2.1 电源放电状态的估计模型第65-66页
        5.2.2 试验研究第66-70页
    5.3 太阳能充电基站的布局规划第70-75页
        5.3.1 布局规划方法第70-72页
        5.3.2 续航里程估计及太阳能基站布局第72-75页
    5.4 充电基站在线供电技术第75-81页
        5.4.1 供电原理及系统组成第75-76页
        5.4.2 太阳能电源、储能电源和机器人电源的匹配计算及选型第76-78页
        5.4.3 充电监控系统的设计与开发第78-79页
        5.4.4 充电对接装置的设计与开发第79-81页
    5.5 本章小结第81-82页
6 巡检机器人感应取电电源的能量管理及在线供电技术研究第82-104页
    6.1 引言第82页
    6.2 感应取电原理及能量管理策略第82-86页
        6.2.1 感应取电原理第82-84页
        6.2.2 能量管理策略第84-86页
    6.3 感应取电电源装置的设计及开发第86-97页
        6.3.1 最优参数匹配方法第87-93页
        6.3.2 感应取电装置的硬件结构第93-94页
        6.3.3 感应取电装置的软件结构第94-96页
        6.3.4 样机性能测试试验第96-97页
    6.4 感应取电装置与机器人的集成开发及应用第97-102页
        6.4.1 集成开发的总体方案第97-99页
        6.4.2 感应取电电源系统与机器人的实际应用第99-102页
    6.5 本章小结第102-104页
7 总结与展望第104-106页
    7.1 全文总结第104-105页
    7.2 展望第105-106页
参考文献第106-117页
附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果第117-118页
附录2 攻读博士学位期间参加的主要科研工作第118-119页
致谢第119-120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:图像复原中的正则化模型与算法的研究
下一篇:自动小车存取系统建模及调度优化研究