首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

图像复原中的正则化模型与算法的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
1 绪论第12-22页
    1.1 论文的研究背景及意义第12-18页
    1.2 论文的研究内容和组织结构第18-22页
2 一种用于受高斯噪声干扰的图像复原的多参数正则化模型第22-48页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 小波框架及图像表示第23-25页
    2.3 多参数正则化模型及乘子交替方向算法第25-29页
        2.3.1 多参数正则化模型第25-26页
        2.3.2 乘子交替方向算法第26-29页
            2.3.2.1 固定z~k和x~k,求解v~(k+1)第28页
            2.3.2.2 固定v~(k+1)和x~k,求解z~(k+1)第28页
            2.3.2.3 固定z~(k+1)和v~(k+1),求解x~(k+1)第28-29页
    2.4 数值实验第29-46页
        2.4.1 实验设置第29-31页
        2.4.2 参数设置第31-32页
        2.4.3 图像去噪第32-36页
        2.4.4 图像去模糊第36-45页
        2.4.5 图像填充第45-46页
    2.5 收敛性分析第46-47页
    2.6 小结第47-48页
3 一种用于受脉冲噪声干扰的图像复原的多参数正则化模型第48-66页
    3.1 引言第48-51页
    3.2 多参数正则化模型及乘子交替方向算法第51-57页
        3.2.1 多参数正则化模型第51-52页
        3.2.2 乘子交替方向算法第52-57页
            3.2.2.1 固定z~k,T~k和x~k,求解v~(k+1)第54页
            3.2.2.2 固定T~k,x~k和v~(k+1),求解z~(k+1)第54-55页
            3.2.2.3 固定x~k,v~(k+1)和z~(k+1),求解T~(k+1)第55页
            3.2.2.4 固定v~(k+1),z~(k+1)和T~(k+1),求解x~(k+1)第55-57页
    3.3 自适应的正则化参数选取方案第57页
    3.4 数值实验第57-64页
        3.4.1 实验设置第57-58页
        3.4.2 参数设置第58页
        3.4.3 图像去模糊第58-64页
    3.5 收敛性分析第64页
    3.6 小结第64-66页
4 一种用于求解ROF模型的基于对偶的快速自适应算法第66-84页
    4.1 引言第66-68页
    4.2 基本符号和注记第68-69页
    4.3 一种基于对偶的快速算法第69-74页
    4.4 一种用于选取正则化参数的自适应方案第74页
    4.5 数值实验第74-80页
        4.5.1 基于对偶的快速算法与Chambolle的对偶方法第75-77页
        4.5.2 用于选取正则化参数的迭代方法第77-80页
    4.6 小结第80-84页
5 总结与展望第84-86页
    5.1 总结第84-85页
    5.2 展望第85-86页
参考文献第86-100页
攻博期间发表的科研成果目录第100-102页
致谢第102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:女子赛艇训练数据挖掘研究
下一篇:高压线路巡检机器人的能量管理及在线供能关键技术研究