摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第12-18页 |
1.2 论文的研究内容和组织结构 | 第18-22页 |
2 一种用于受高斯噪声干扰的图像复原的多参数正则化模型 | 第22-48页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 小波框架及图像表示 | 第23-25页 |
2.3 多参数正则化模型及乘子交替方向算法 | 第25-29页 |
2.3.1 多参数正则化模型 | 第25-26页 |
2.3.2 乘子交替方向算法 | 第26-29页 |
2.3.2.1 固定z~k和x~k,求解v~(k+1) | 第28页 |
2.3.2.2 固定v~(k+1)和x~k,求解z~(k+1) | 第28页 |
2.3.2.3 固定z~(k+1)和v~(k+1),求解x~(k+1) | 第28-29页 |
2.4 数值实验 | 第29-46页 |
2.4.1 实验设置 | 第29-31页 |
2.4.2 参数设置 | 第31-32页 |
2.4.3 图像去噪 | 第32-36页 |
2.4.4 图像去模糊 | 第36-45页 |
2.4.5 图像填充 | 第45-46页 |
2.5 收敛性分析 | 第46-47页 |
2.6 小结 | 第47-48页 |
3 一种用于受脉冲噪声干扰的图像复原的多参数正则化模型 | 第48-66页 |
3.1 引言 | 第48-51页 |
3.2 多参数正则化模型及乘子交替方向算法 | 第51-57页 |
3.2.1 多参数正则化模型 | 第51-52页 |
3.2.2 乘子交替方向算法 | 第52-57页 |
3.2.2.1 固定z~k,T~k和x~k,求解v~(k+1) | 第54页 |
3.2.2.2 固定T~k,x~k和v~(k+1),求解z~(k+1) | 第54-55页 |
3.2.2.3 固定x~k,v~(k+1)和z~(k+1),求解T~(k+1) | 第55页 |
3.2.2.4 固定v~(k+1),z~(k+1)和T~(k+1),求解x~(k+1) | 第55-57页 |
3.3 自适应的正则化参数选取方案 | 第57页 |
3.4 数值实验 | 第57-64页 |
3.4.1 实验设置 | 第57-58页 |
3.4.2 参数设置 | 第58页 |
3.4.3 图像去模糊 | 第58-64页 |
3.5 收敛性分析 | 第64页 |
3.6 小结 | 第64-66页 |
4 一种用于求解ROF模型的基于对偶的快速自适应算法 | 第66-84页 |
4.1 引言 | 第66-68页 |
4.2 基本符号和注记 | 第68-69页 |
4.3 一种基于对偶的快速算法 | 第69-74页 |
4.4 一种用于选取正则化参数的自适应方案 | 第74页 |
4.5 数值实验 | 第74-80页 |
4.5.1 基于对偶的快速算法与Chambolle的对偶方法 | 第75-77页 |
4.5.2 用于选取正则化参数的迭代方法 | 第77-80页 |
4.6 小结 | 第80-84页 |
5 总结与展望 | 第84-86页 |
5.1 总结 | 第84-85页 |
5.2 展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-100页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第100-102页 |
致谢 | 第102页 |