| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题来源 | 第11页 |
| 1.4 主要工作及安排 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 频域显著性检测 | 第13-30页 |
| 2.1 预处理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 RGB彩色模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Lab彩色模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 IRGBY彩色模型 | 第15-16页 |
| 2.1.4 图像尺度调整模型 | 第16-17页 |
| 2.2 时频变换 | 第17-22页 |
| 2.2.1 傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.2.2 离散余弦变换 | 第18-19页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第19-21页 |
| 2.2.4 四元数傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 2.3 图像频谱 | 第22-24页 |
| 2.4 后处理 | 第24-25页 |
| 2.5 评价方法 | 第25-28页 |
| 2.5.1 PR曲线和ROC曲线 | 第26-27页 |
| 2.5.2 AUC值 | 第27页 |
| 2.5.3 KL散度 | 第27-28页 |
| 2.5.4 线性相关系数(CC) | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 频域显著性检测模型 | 第30-40页 |
| 3.1 谱剩余显著性检测模型(SR) | 第30-32页 |
| 3.2 相位谱四元傅里叶变换显著性检测模型(PQFT) | 第32-33页 |
| 3.3 频域除法归一化显著性检测模型(FDN) | 第33-35页 |
| 3.4 基于相位谱和调谐幅度谱的显著性检测模型(PTA) | 第35-36页 |
| 3.5 基于图像签名的显著性检测模型(SIG) | 第36-37页 |
| 3.6 基于频域尺度空间分析的显著性检测模型(HFT) | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于幅度谱分析的显著目标检测模型(AA) | 第40-58页 |
| 4.1 幅度谱分析 | 第41-48页 |
| 4.1.1 图像中显著与非显著特性分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 非显著性抑制分析 | 第43-44页 |
| 4.1.3 最优尺度选择分析 | 第44-48页 |
| 4.2 基于幅度谱分析频域显著目标检测算法 | 第48-57页 |
| 4.2.1 图像四元数傅里叶变换 | 第48-50页 |
| 4.2.2 自适应最优尺度选择 | 第50-52页 |
| 4.2.3 自适应权重显著图融合 | 第52-53页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
