基于暗通道先验的雾天图像清晰化方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 图像去雾的研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 图像去雾的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 图像去雾的研究前景 | 第13页 |
1.4 论文工作安排 | 第13-16页 |
2 理论基础 | 第16-30页 |
2.1 雾的形成及影响 | 第16-17页 |
2.2 大气散射模型 | 第17-23页 |
2.2.1 大气散射 | 第17-18页 |
2.2.2 大气散射模型 | 第18-23页 |
2.3 颜色空间 | 第23-26页 |
2.3.1 RGB颜色模型 | 第23-24页 |
2.3.2 HSV颜色模型 | 第24-25页 |
2.3.3 RGB到HSV的转换 | 第25-26页 |
2.4 引导滤波 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 去雾方法研究 | 第30-42页 |
3.1 暗通道去雾 | 第30-35页 |
3.1.1 引言 | 第30页 |
3.1.2 大气光估算 | 第30-32页 |
3.1.3 透射率估计 | 第32-33页 |
3.1.4 透射率优化 | 第33-35页 |
3.2 HSV空间的快速图像复原方法 | 第35-37页 |
3.2.1 引言 | 第35页 |
3.2.2 颜色空间转换 | 第35-36页 |
3.2.3 参数估算 | 第36-37页 |
3.2.4 图像复原 | 第37页 |
3.3 HSV空间的有效图像复原方法 | 第37-41页 |
3.3.1 图像归一化 | 第37-39页 |
3.3.2 透射率估算 | 第39-40页 |
3.3.3 图像复原 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 实验结果对比分析 | 第42-48页 |
4.1 实验环境 | 第42页 |
4.2 视觉效果对比 | 第42-45页 |
4.3 去雾效果性能对比 | 第45-47页 |
4.4 本章总结 | 第47-48页 |
5 总结与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
个人简历 | 第56页 |