首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油、天然气加工工业论文--石油化学工业论文

阀门内漏声发射智能检测技术及系统研发

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 阀门内漏声发射检测技术国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文研究内容第13-16页
第二章 阀门内漏声发射检测技术理论基础第16-29页
    2.1 声发射检测技术基本理论第16-19页
    2.2 阀门内漏声发射检测机理第19-24页
    2.3 声发射信号采集原理与信号传输第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 阀门内漏声发射检测实验研究第29-46页
    3.1 阀门内漏的声发射检测实验系统设计第29-33页
    3.2 阀门内漏的声发射检测实验研究方案第33-34页
    3.3 阀门内漏声发射检测实验结果分析第34-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 阀门内漏信息反演方法研究第46-68页
    4.1 阀门内漏声发射信号预处理第46-50页
    4.2 基于支持向量机阀门内漏故障模式识别模型第50-59页
    4.3 基于BP神经网络阀门内漏速率智能反演模型第59-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第五章 阀门内漏声发射检测系统功能设计及实现第68-86页
    5.1 阀门内漏声发射检测系统硬件设计第68-74页
    5.2 阀门内漏声发射检测系统软件设计第74-77页
    5.3 阀门内漏声发射检测系统软件实现第77-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-88页
    6.1 主要结论第86-87页
    6.2 创新点第87页
    6.3 今后研究展望第87-88页
参考文献第88-90页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第90-91页
致谢第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:化工园区突发事件应急管理知识库构建研究
下一篇:水体中烟管菌T1-蓝藻互作分子机制的初步研究