阀门内漏声发射智能检测技术及系统研发
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 阀门内漏声发射检测技术国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文研究内容 | 第13-16页 |
第二章 阀门内漏声发射检测技术理论基础 | 第16-29页 |
2.1 声发射检测技术基本理论 | 第16-19页 |
2.2 阀门内漏声发射检测机理 | 第19-24页 |
2.3 声发射信号采集原理与信号传输 | 第24-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 阀门内漏声发射检测实验研究 | 第29-46页 |
3.1 阀门内漏的声发射检测实验系统设计 | 第29-33页 |
3.2 阀门内漏的声发射检测实验研究方案 | 第33-34页 |
3.3 阀门内漏声发射检测实验结果分析 | 第34-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 阀门内漏信息反演方法研究 | 第46-68页 |
4.1 阀门内漏声发射信号预处理 | 第46-50页 |
4.2 基于支持向量机阀门内漏故障模式识别模型 | 第50-59页 |
4.3 基于BP神经网络阀门内漏速率智能反演模型 | 第59-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 阀门内漏声发射检测系统功能设计及实现 | 第68-86页 |
5.1 阀门内漏声发射检测系统硬件设计 | 第68-74页 |
5.2 阀门内漏声发射检测系统软件设计 | 第74-77页 |
5.3 阀门内漏声发射检测系统软件实现 | 第77-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 主要结论 | 第86-87页 |
6.2 创新点 | 第87页 |
6.3 今后研究展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |