| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 基于情景的应急管理研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 本体知识库的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 主要内容和技术路线 | 第10-13页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论与方法概述 | 第13-18页 |
| 2.1 Petri网理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 Petri网 | 第13页 |
| 2.1.2 混合Petri网 | 第13-14页 |
| 2.2 共性知识元模型 | 第14-15页 |
| 2.3 本体知识建模原理 | 第15-18页 |
| 2.3.1 本体Ontology | 第15页 |
| 2.3.2 本体建模语言OWL | 第15-16页 |
| 2.3.3 本体建模工具Protégé和Jena规则推理引擎 | 第16-18页 |
| 第3章 化工园区应急管理知识库结构及情景要素分析 | 第18-23页 |
| 3.1 化工园区应急管理知识库结构 | 第18页 |
| 3.2 化工园区突发事件情景要素 | 第18-23页 |
| 3.2.1 化工园区突发事件情景要素分析 | 第18-19页 |
| 3.2.2 化工园区突发事件承灾体分析 | 第19页 |
| 3.2.3 化工园区突发事件致灾因子分析 | 第19-22页 |
| 3.2.4 化工园区突发事件孕灾环境分析 | 第22-23页 |
| 第4章 化工园区应急管理知识库中的案例库构建 | 第23-28页 |
| 4.1 案例库构成分析 | 第23页 |
| 4.2 基于混合Petri网结构的情景刻画 | 第23-26页 |
| 4.3 基于混合Petri网的情景演化方式 | 第26-28页 |
| 第5章 化工园区应急管理知识库中的本体库构建 | 第28-43页 |
| 5.1 本体库构成分析 | 第28-35页 |
| 5.1.1 应急领域本体 | 第28-33页 |
| 5.1.2 语义检索本体 | 第33-35页 |
| 5.2 本体模型一致性检验 | 第35-36页 |
| 5.3 基于Jena API的本体知识推理 | 第36-43页 |
| 5.3.1 Jena API框架 | 第36-38页 |
| 5.3.2 OWL文件的解析 | 第38-40页 |
| 5.3.3 OWL模型推理与流程 | 第40-43页 |
| 第6章 实例分析 | 第43-55页 |
| 6.1 实例事件概述 | 第43页 |
| 6.2 构建突发事件Petri网情景模型 | 第43-45页 |
| 6.3 事件情景刻画 | 第45-47页 |
| 6.4 事件情景演化 | 第47-49页 |
| 6.5 应急管理知识库原型系统设计 | 第49-55页 |
| 6.5.1 系统功能设计及系统架构 | 第49-50页 |
| 6.5.2 系统数据库设计 | 第50-51页 |
| 6.5.3 系统界面设计 | 第51-55页 |
| 第7章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |