基于卷积神经网络的第一视角手势交互研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究任务 | 第10-13页 |
| 1.2.1 学术意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 应用价值 | 第12-13页 |
| 1.3 本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究工作现状 | 第14-26页 |
| 2.1 计算机视觉的研究 | 第14-16页 |
| 2.2 深度学习的发展 | 第16-22页 |
| 2.2.1 感知机和神经网络 | 第18-20页 |
| 2.2.2 深度卷积神经网络 | 第20-22页 |
| 2.3 手和手势的相关研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 手部检测 | 第23页 |
| 2.3.2 指尖检测 | 第23-24页 |
| 2.3.3 手势识别 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据集建立 | 第26-37页 |
| 3.1 第一视角的思考 | 第27-29页 |
| 3.2 数据集:EgoFinger | 第29-32页 |
| 3.3 数据集:EgoGesture | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 手势检测识别算法 | 第37-53页 |
| 4.1 卷积神经网络 | 第37-40页 |
| 4.1.1 基本计算 | 第37-39页 |
| 4.1.2 特征提取 | 第39-40页 |
| 4.2 检测识别系统构建 | 第40-46页 |
| 4.2.1 手部检测模块 | 第40-43页 |
| 4.2.2 指尖检测模块 | 第43-45页 |
| 4.2.3 手势识别模块 | 第45-46页 |
| 4.3 对比实验 | 第46-52页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第46-48页 |
| 4.3.2 检测算法对比 | 第48-51页 |
| 4.3.3 识别算法对比 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 第一视角手势交互 | 第53-59页 |
| 5.1 网络前向 | 第53-54页 |
| 5.2 性能分析 | 第54-55页 |
| 5.3 交互界面 | 第55-58页 |
| 5.3.1 Qt GUI | 第55页 |
| 5.3.2 手势交互 | 第55-56页 |
| 5.3.3 应用展示 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
