客户时间窗变动的配送车辆调度干扰管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-27页 |
| 2.1 车辆路径问题概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的定义及构成主体 | 第18-19页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的分类 | 第19-21页 |
| 2.2 干扰管理问题概述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 干扰管理问题的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 干扰管理问题与其他方法的区别 | 第21-22页 |
| 2.2.3 客户时间窗变动的含义 | 第22页 |
| 2.3 车辆路径相关问题的算法分类 | 第22-26页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第23页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 客户时间窗变动的车辆调度干扰管理模型 | 第27-38页 |
| 3.1 问题描述和界定 | 第27-29页 |
| 3.2 问题分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 客户时间窗变动的干扰辨识 | 第29-32页 |
| 3.2.2 扰动主体及扰动度量分析 | 第32-33页 |
| 3.3 模型建立 | 第33-37页 |
| 3.3.1 变量及参数符号定义 | 第33-34页 |
| 3.3.2 初始车辆路径数学模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 客户时间窗变动的干扰管理模型 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 车辆调度算法 | 第38-44页 |
| 4.1 改进的遗传算法 | 第38-41页 |
| 4.2 扰动恢复车辆调度算法设计 | 第41-43页 |
| 4.2.1 总体算法流程 | 第41页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法设计 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算例分析 | 第44-53页 |
| 5.1 算例数据 | 第44-45页 |
| 5.2 结果分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 算例结果 | 第45-47页 |
| 5.2.2 对比分析 | 第47-49页 |
| 5.2.3 敏感性分析 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第53-54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
