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大数据与用户画像在计算广告发展中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
绪论第10-19页
    一、研究背景与意义第10页
        (一)研究背景第10页
        (二)研究意义第10页
    二、相关文献综述第10-15页
        (一)计算广告研究综述第10-13页
        (二)大数据技术及其广告应用研究综述第13-15页
        (三)用户画像研究综述第15页
    三、研究方法与内容框架第15-18页
        (一)研究方法第15-16页
        (二)研究内容与框架第16-18页
    四、研究创新与难点第18-19页
第一章 计算广告的发展及其本质特征第19-27页
    第一节 计算广告的定义、特点与本质第19-21页
        一、计算广告的定义第19页
        二、计算广告的特点第19-20页
        三、计算广告的本质第20-21页
    第二节 计算广告的发展阶段划分第21-25页
        一、以竞价发展的计算广告1.0阶段第22-23页
        二、以程序化购买发展的计算广告2.0阶段第23-24页
        三、以智能化发展的计算广告3.0阶段第24-25页
    第三节 计算广告与大数据及用户画像的关系第25-26页
        一、数据及管理挖掘是计算广告的基础第25页
        二、用户画像及技术是计算广告的驱动第25-26页
        三、广告投放及评估是数据与技术的综合应用第26页
    本章小结第26-27页
第二章 大数据与用户画像在计算广告中的应用第27-42页
    第一节 大数据与数据管理平台在计算广告中的应用第27-33页
        一、大数据与数据管理平台的概括第27-28页
        二、数据管理平台的分类比较第28-29页
        三、国内外数据管理平台发展异同第29-32页
        四、计算广告的数据管理平台应用实例第32-33页
    第二节 用户画像与投放技术在计算广告中的应用第33-39页
        一、用户画像与标签体系的概括第34-36页
        二、用户画像的方法与步骤第36-37页
        三、用户画像与广告投放技术的关系第37-38页
        四、计算广告的用户画像应用实例第38-39页
    第三节 大数据与用户画像的计算广告产业应用第39-41页
        一、程序化广告的计算广告产业应用现状第39-40页
        二、计算广告产业应用的发展与进步第40-41页
    本章小结第41-42页
第三章 计算广告的应用发展问题及根源分析第42-51页
    第一节 各DMP用户标签的数据孤立化第42-45页
        一、大平台数据垄断与封闭第43页
        二、小公司数据垂直与小量第43-44页
        三、数据互信机制不健全第44-45页
    第二节 跨屏多渠道投放的技术不平衡第45-47页
        一、移动端流量的破碎性第45-46页
        二、PC端场景的弱化性第46页
        三、电视及户外广告程序化意识低第46-47页
        四、跨屏多渠道的困难性第47页
    第三节 广告投放与内容开发的脱节第47-50页
        一、投放平台与媒体平台的利润博弈第48-49页
        二、广告效果的过度ROI导向第49-50页
    本章小结第50-51页
第四章 大数据与用户画像在计算广告中的应用前景第51-64页
    第一节 建立一站式大型DMP的数据管理第51-56页
        一、自建型一站式大型DMP第52-53页
        二、共享型一站式大型DMP第53-55页
        三、监管政策与隐私保护第55-56页
    第二节 画像与场景精准匹配的媒体技术升级第56-60页
        一、生态入口连接PC与移动第57-58页
        二、智能硬件融合虚拟与现实第58-60页
    第三节 原生程序化创意的内容品效合一第60-63页
        一、原生内容增强计算创意匹配度第61-62页
        二、程序化创意助推投放效率提升第62-63页
    本章小结第63-64页
结语第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72-75页
附件第75页

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